Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Machine learning in science and society: A dangerous toy?

Opis projektu

Plusy i minusy technologii głębokiego uczenia

Pojawienie się nowych technologii głębokiego uczenia (DL) i uczenia maszynowego doprowadziło do ich powszechnego zastosowania w różnych dziedzinach nauki i instytucjach naukowych, stając się centralną częścią nowych wysiłków badawczych. Jednak pomimo rosnącego wykorzystania tych technologii, niewiele wiadomo na temat potencjalnych korzyści i zagrożeń związanych z powszechnym stosowaniem DL, zwłaszcza w sektorach naukowym i edukacyjnym. Finansowany przez ERBN projekt TOY ma na celu zbadanie epistemicznych mocnych stron, ograniczeń i niebezpieczeństw modeli i technologii DL w coraz bardziej od nich zależnym społeczeństwie. Zostanie to osiągnięte poprzez badanie modeli DL jako „modeli-zabawek”, opracowywanie nowych teorii i dogłębne analizy ich skutków i współzależności.

Cel

"Deep learning (DL) models are encroaching on nearly all our knowledge institutions. Ever more scientific fields—from medical science to fundamental physics—are turning to DL to solve long-standing problems or make new discoveries. At the same time, DL is used across society to inform and provide knowledge. We urgently need to evaluate the potentials and dangers of adopting DL for epistemic purposes, across science and society. This project uncovers the epistemic strengths and limits of DL models that are becoming the single most way we are structuring all our knowledge, and it does so by starting with an innovative hypothesis: that DL models are toy models.

A toy model is a type of highly idealized model that greatly distorts the gritty details of the real world. Every scientific domain has their own toy models that are used to ""play around"" with different features, gaining insight into complex phenomena. Conceptualizing DL models as toy models exposes the epistemic benefits of DL, but also the enormous risk of overreliance. Since toy models are so divorced from the real world, how do we know they are not leading us astray? TOY addresses this fundamental issue. TOY 1) identifies interlocking model puzzles that face DL models and toy models alike, 2) develops a theory of DL (toy) models in science and society based on the function of their idealizations and 3) develops a philosophical theory for evaluating the epistemic value of DL (toy) models across science and society. In so doing, TOY solves existing problems, answers open questions, and identifies new challenges in philosophy of science, on the nature and epistemic value of idealization and toy models; in philosophy of ML, by looking beyond DL opacity and developing a philosophical method for evaluating the epistemic value of DL models; and by bringing siloed debates in ethics of AI together with philosophy of science, providing necessary guidance on the appropriate use and trustworthiness of DL in society."

Dziedzina nauki

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITEIT UTRECHT
Wkład UE netto
€ 1 500 000,00
Koszt całkowity
€ 1 500 000,00

Beneficjenci (1)