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A Ground-breAking collaboratioN framework realizing the next era of cybercrime Detection And muLti-stakeholder investigation For LEAs, judicial ecosystems, and citizens.

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

The GANNDALF citizens’ engagement mechanisms - first release (öffnet in neuem Fenster)

This first release deliverable will describe the Scenario Building component with its mechanisms and simulation models that will be used in the pilot demonstration campaigns.

The GANNDALF Outreach package (öffnet in neuem Fenster)

The GANNDALF Outreach package: A Detailed package comprising dissemination, communication and exploitation planning throughout the project, as well as the project’s digital identity

Veröffentlichungen

Leveraging Large Language Models for Dynamic Scenario Building targeting Enhanced Cyber-threat Detection and Security Training (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Charalampos Marantos; Spyridon Evangelatos; Eleni Veroni; George Lalas; Konstantinos Chasapas; Ioannis T. Christou; Pantelis Lappas
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2024
DOI: 10.1109/BIGDATA62323.2024.10825681

Relationship Detection on Tabular Data Using Statistical Analysis and Large Language Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Koletsis, Panagiotis; Panagiotopoulos, Christos; Papadopoulos, Georgios Th.; Efthymiou, Vasilis
Veröffentlicht in: 3rd International Workshop on Tabular Data Analysis, Collocated with the 51th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) (TaDA@VLDB), London, UK, 2025
Herausgeber: VLDB
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.06371

Exploring Energy Landscapes for Minimal Counterfactual Explanations: Applications in Cybersecurity and Beyond (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Spyridon Evangelatos, Eleni Veroni, Vasilis Efthymiou, Christos Nikolopoulos, Georgios Th. Papadopoulos, Panagiotis Sarigiannidis
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Ausgabe 7, 2025, ISSN 2691-4581
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TAI.2025.3599764

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