Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

A Ground-breAking collaboratioN framework realizing the next era of cybercrime Detection And muLti-stakeholder investigation For LEAs, judicial ecosystems, and citizens.

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

The GANNDALF citizens’ engagement mechanisms - first release (si apre in una nuova finestra)

This first release deliverable will describe the Scenario Building component with its mechanisms and simulation models that will be used in the pilot demonstration campaigns.

The GANNDALF Outreach package (si apre in una nuova finestra)

The GANNDALF Outreach package: A Detailed package comprising dissemination, communication and exploitation planning throughout the project, as well as the project’s digital identity

Pubblicazioni

Leveraging Large Language Models for Dynamic Scenario Building targeting Enhanced Cyber-threat Detection and Security Training (si apre in una nuova finestra)

Autori: Charalampos Marantos; Spyridon Evangelatos; Eleni Veroni; George Lalas; Konstantinos Chasapas; Ioannis T. Christou; Pantelis Lappas
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2024
DOI: 10.1109/BIGDATA62323.2024.10825681

Relationship Detection on Tabular Data Using Statistical Analysis and Large Language Models (si apre in una nuova finestra)

Autori: Koletsis, Panagiotis; Panagiotopoulos, Christos; Papadopoulos, Georgios Th.; Efthymiou, Vasilis
Pubblicato in: 3rd International Workshop on Tabular Data Analysis, Collocated with the 51th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) (TaDA@VLDB), London, UK, 2025
Editore: VLDB
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.06371

Exploring Energy Landscapes for Minimal Counterfactual Explanations: Applications in Cybersecurity and Beyond (si apre in una nuova finestra)

Autori: Spyridon Evangelatos, Eleni Veroni, Vasilis Efthymiou, Christos Nikolopoulos, Georgios Th. Papadopoulos, Panagiotis Sarigiannidis
Pubblicato in: IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Numero 7, 2025, ISSN 2691-4581
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TAI.2025.3599764

È in corso la ricerca di dati su OpenAIRE...

Si è verificato un errore durante la ricerca dei dati su OpenAIRE

Nessun risultato disponibile

Il mio fascicolo 0 0