A Ground-breAking collaboratioN framework realizing the next era of cybercrime Detection And muLti-stakeholder investigation For LEAs, judicial ecosystems, and citizens.

Informazioni relative al progetto

GANNDALF

ID dell’accordo di sovvenzione: 101167951

DOI

10.3030/101167951

Data della firma CE 19 Luglio 2024

Data di avvio 1 Ottobre 2024

Data di completamento 30 Settembre 2027

Finanziato da

• Civil Security for Society

Costo totale

€ 3 721 413,75

Contributo UE

€ 3 721 413,75

Coordinato da

IOTAM INTERNET OF THINGS APPLICATIONS AND MULTI LAYER DEVELOPMENT LTD
Cyprus

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

Leveraging Large Language Models for Dynamic Scenario Building targeting Enhanced Cyber-threat Detection and Security Training

Autori: Charalampos Marantos; Spyridon Evangelatos; Eleni Veroni; George Lalas; Konstantinos Chasapas; Ioannis T. Christou; Pantelis Lappas
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2024
DOI: 10.1109/BIGDATA62323.2024.10825681

Relationship Detection on Tabular Data Using Statistical Analysis and Large Language Models

Autori: Koletsis, Panagiotis; Panagiotopoulos, Christos; Papadopoulos, Georgios Th.; Efthymiou, Vasilis
Pubblicato in: 3rd International Workshop on Tabular Data Analysis, Collocated with the 51th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) (TaDA@VLDB), London, UK, 2025
Editore: VLDB
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.06371

Peer reviewed articles (1)

Exploring Energy Landscapes for Minimal Counterfactual Explanations: Applications in Cybersecurity and Beyond

Autori: Spyridon Evangelatos, Eleni Veroni, Vasilis Efthymiou, Christos Nikolopoulos, Georgios Th. Papadopoulos, Panagiotis Sarigiannidis
Pubblicato in: IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Numero 7, 2025, ISSN 2691-4581
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TAI.2025.3599764