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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Ethical and Privacy-preserving Big Data platform for Supporting criminal investigations

Projektbeschreibung

Cybersicherheit in Europa intensivieren

Im Zeitalter des digitalen Wandels haben sich die kriminellen Aktivitäten erheblich verändert und stellen Strafverfolgungsbehörden vor komplexe Herausforderungen. Die Verbreitung sozialer Netzwerke, die Ausdehnung des Deep und des Shallow Web und die Fülle der online verfügbaren Daten sind zu Instrumenten für illegale und schädliche Aktivitäten geworden, und Kriminelle können sich nun digitaler Hilfsmittel bedienen, um ihre Ziele zu erreichen. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts PRESERVE wird ein innovatives, die Privatsphäre schützendes Entscheidungshilfesystem für europäische Strafverfolgungsbehörden entwickelt, das KI und Big Data zur Bekämpfung von Cyberkriminalität und Terrorismus nutzt. Dazu wird eine Reihe modernster KI-Methoden und -Verfahren eingesetzt, um soziale Netzwerke, polizeiliche Datenbanken und Web-Informationen zu überwachen und Gemeinschaften und Nutzende zu ermitteln, die an Hassreden, sexuellem Missbrauch an Kindern, Terrorismus und Drogenhandel beteiligt sind.

Ziel

This proposal aims to develop an innovative and privacy-preserving decision-support system for European law enforcement authorities, leveraging advanced Big Data and AI technologies to effectively combat crimes and terrorism. The proposed system integrates Federated Learning, User and Entity Behavior Analytics (UEBA), and other Big Data and AI techniques to monitor social network data, deep and shallow web information, and police databases in a secure, collaborative, privacy-aware and ethical manner.
The primary objective is to help Law Enforcement Authorities (LEAs) fighting cybercrime and terrorism by identifying key communities and users involved in activities such as hate speech, child sexual abuse, terrorism, or drug trafficking and to use this information to better allocate police resources.
PRESERVE will leverage Federated Learning, a decentralised machine learning approach that allows model training on distributed data sources while preserving data privacy. By collaborating with multiple LEAs across Europe, PRESERVE will collectively combine social network data, deep and shallow web information, and police databases to analyse large amounts of spatial and temporal data related to criminal activities to identify patterns and correlations to provide better police-resource management on critical areas.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL3-2023-FCT-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

FUNDACION CENTRO TECNOLOXICO DE TELECOMUNICACIONS DE GALICIA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 867 162,50
Adresse
CARRETERA DO VILAR 58
36214 VIGO
Spanien

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Region
Noroeste Galicia Pontevedra
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 867 162,50

Beteiligte (12)

Partner (1)

Mein Booklet 0 0