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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Ethical and Privacy-preserving Big Data platform for Supporting criminal investigations

Projektbeschreibung

Cybersicherheit in Europa intensivieren

Im Zeitalter des digitalen Wandels haben sich die kriminellen Aktivitäten erheblich verändert und stellen Strafverfolgungsbehörden vor komplexe Herausforderungen. Die Verbreitung sozialer Netzwerke, die Ausdehnung des Deep und des Shallow Web und die Fülle der online verfügbaren Daten sind zu Instrumenten für illegale und schädliche Aktivitäten geworden, und Kriminelle können sich nun digitaler Hilfsmittel bedienen, um ihre Ziele zu erreichen. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts PRESERVE wird ein innovatives, die Privatsphäre schützendes Entscheidungshilfesystem für europäische Strafverfolgungsbehörden entwickelt, das KI und Big Data zur Bekämpfung von Cyberkriminalität und Terrorismus nutzt. Dazu wird eine Reihe modernster KI-Methoden und -Verfahren eingesetzt, um soziale Netzwerke, polizeiliche Datenbanken und Web-Informationen zu überwachen und Gemeinschaften und Nutzende zu ermitteln, die an Hassreden, sexuellem Missbrauch an Kindern, Terrorismus und Drogenhandel beteiligt sind.

Ziel

This proposal aims to develop an innovative and privacy-preserving decision-support system for European law enforcement authorities, leveraging advanced Big Data and AI technologies to effectively combat crimes and terrorism. The proposed system integrates Federated Learning, User and Entity Behavior Analytics (UEBA), and other Big Data and AI techniques to monitor social network data, deep and shallow web information, and police databases in a secure, collaborative, privacy-aware and ethical manner.
The primary objective is to help Law Enforcement Authorities (LEAs) fighting cybercrime and terrorism by identifying key communities and users involved in activities such as hate speech, child sexual abuse, terrorism, or drug trafficking and to use this information to better allocate police resources.
PRESERVE will leverage Federated Learning, a decentralised machine learning approach that allows model training on distributed data sources while preserving data privacy. By collaborating with multiple LEAs across Europe, PRESERVE will collectively combine social network data, deep and shallow web information, and police databases to analyse large amounts of spatial and temporal data related to criminal activities to identify patterns and correlations to provide better police-resource management on critical areas.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL3-2023-FCT-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

FUNDACION CENTRO TECNOLOXICO DE TELECOMUNICACIONS DE GALICIA
Netto-EU-Beitrag
€ 1 175 018,42
Adresse
CARRETERA DO VILAR 58
36214 VIGO
Spanien
Region
Noroeste Galicia Pontevedra
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
€ 1 175 018,43

Beteiligte (12)

Partner (1)