Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Ethical and Privacy-preserving Big Data platform for Supporting criminal investigations

Opis projektu

Poprawa cyberbezpieczeństwa w Europie

Transformacja cyfrowa spowodowała gwałtowną ewolucję działalności przestępczej, stawiając przed organami ścigania złożone wyzwania. Coraz większa liczba i popularność sieci społecznościowych, ekspansywność sieci głębokich i płytkich oraz obfitość danych dostępnych w internecie są wykorzystywane do nielegalnych i szkodliwych działań, dając przestępcom możliwość osiągania swoich celów za pomocą narzędzi cyfrowych. Z tego względu zespół finansowanego ze środków UE projektu PRESERVE opracuje innowacyjny, chroniący prywatność system wspomagania decyzji przeznaczony dla europejskich organów ścigania, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i duże zbiory danych w celu zwalczania cyberprzestępczości i terroryzmu. W projekcie wykorzystany zostanie szereg nowoczesnych metodologii i technik AI na potrzeby monitorowania sieci społecznościowych, policyjnych baz danych i informacji umieszczonych w internecie, co umożliwi identyfikację społeczności i użytkowników powiązanych z przestępstwami, takimi jak mowa nienawiści, niegodziwe traktowanie dzieci w celach seksualnych, terroryzm i nielegalny obrót środkami odurzającymi.

Cel

This proposal aims to develop an innovative and privacy-preserving decision-support system for European law enforcement authorities, leveraging advanced Big Data and AI technologies to effectively combat crimes and terrorism. The proposed system integrates Federated Learning, User and Entity Behavior Analytics (UEBA), and other Big Data and AI techniques to monitor social network data, deep and shallow web information, and police databases in a secure, collaborative, privacy-aware and ethical manner.
The primary objective is to help Law Enforcement Authorities (LEAs) fighting cybercrime and terrorism by identifying key communities and users involved in activities such as hate speech, child sexual abuse, terrorism, or drug trafficking and to use this information to better allocate police resources.
PRESERVE will leverage Federated Learning, a decentralised machine learning approach that allows model training on distributed data sources while preserving data privacy. By collaborating with multiple LEAs across Europe, PRESERVE will collectively combine social network data, deep and shallow web information, and police databases to analyse large amounts of spatial and temporal data related to criminal activities to identify patterns and correlations to provide better police-resource management on critical areas.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL3-2023-FCT-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

FUNDACION CENTRO TECNOLOXICO DE TELECOMUNICACIONS DE GALICIA
Wkład UE netto
€ 1 175 018,42
Koszt całkowity
€ 1 175 018,43

Uczestnicy (12)

Partnerzy (1)