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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AI in Parkinson's Disease

Descripción del proyecto

Potenciar la medicina con inteligencia artificial y ciencia de datos

La necesidad de la ciencia de datos, incluida la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés), el aprendizaje automático y la salud digital en la ciencia médica está creciendo rápidamente a medida que estas tecnologías permiten una atención más precisa y personalizada. La integración de técnicas avanzadas de análisis de datos con la investigación médica ayudará a optimizar la toma de decisiones clínicas y a mejorar los resultados de los pacientes. El equipo del proyecto AIPD, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, pretende crear una escuela de posgrado internacional e interdisciplinaria para formar a la próxima generación de científicos de datos médicos con un planteamiento traslacional importante. En el proyecto se proporcionará a los estudiantes conocimientos sobre ética y marcos jurídicos. Se centrará en la enfermedad de Parkinson, avanzará en los modelos de IA para el tratamiento y el diagnóstico personalizados y abordará los problemas éticos del uso de la IA.

Objetivo

In response to the growing need for specialized data scientists in healthcare, our initiative aims to establish an international, interdisciplinary graduate school that educate the next generation of medical data scientists, with a strong translational focus bridging academia and industry. This is strengthened by the active involvement of leading global pharmaceutical and med-tech companies as well as SMEs in the AI field, thus ensuring that our research and training remain at the forefront of industry and healthcare. We propose a comprehensive training program offering PhD students not only a robust foundation in data science, including AI/ML and digital health, but also a deep understanding of ethical, legal and regulatory frameworks, including GDPR, the European Health Data Space and the AI Act. Our curriculum is unique in its integration of entrepreneurial thinking and a focus on Parkinsons disease (PD) as an application field. At the same time, the methodologies and insights gained will have broader applications in various disorders, thus applicable to other areas of healthcare. We will move with our research program clearly beyond the state of the art by:

- Developing new AI/ML models spanning the entire journey of a PD patient to support medical decision-making on a more individual basis,
- Pioneering the use of recent causal AI/ML techniques in PD research,
- Investigating the optimization of future clinical trials,
- Providing novel insights into digital and neuroimaging markers,
- Developing innovative algorithmic solutions to enhance the generalizability of AI/ML models,
- Providing understanding of the ethical, legal and regulatory basis of the use of AI in medical practice.

All participants are highly committed to the research, teaching, supervision and management activities in this program, and this commitment is supported by existing working relationships through other projects, such as ERA PerMed DIGIPD, IHI PREDICTOM and IHI IDERHA.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-DN-ID - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Industrial Doctorates

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 521 078,40
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (8)

Socios (6)

Mi folleto 0 0