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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI in Parkinson's Disease

Description du projet

Mieux armer la médecine grâce à l’IA et à la science des données

Le recours à la science des données, dont l’IA, l’apprentissage automatique et la santé numérique dans la science médicale augmente rapidement, car ces technologies augmentent la précision de soins plus personnalisés. Intégrer des techniques avancées d’analyse des données dans la recherche médicale contribuera à optimiser la prise de décision clinique et à améliorer les résultats pour les patients. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet AIPD entend créer une école supérieure internationale et interdisciplinaire afin de former la nouvelle génération d’experts en données médicales avec une forte orientation translationnelle. Le projet fournira aux étudiants des compétences en matière d’éthique et de cadres juridiques. Il concentrera sa formation sur la maladie de Parkinson, fera progresser les modèles d’IA pour un traitement et un diagnostic personnalisés et abordera les questions éthiques liées à l’utilisation de l’IA.

Objectif

In response to the growing need for specialized data scientists in healthcare, our initiative aims to establish an international, interdisciplinary graduate school that educate the next generation of medical data scientists, with a strong translational focus bridging academia and industry. This is strengthened by the active involvement of leading global pharmaceutical and med-tech companies as well as SMEs in the AI field, thus ensuring that our research and training remain at the forefront of industry and healthcare. We propose a comprehensive training program offering PhD students not only a robust foundation in data science, including AI/ML and digital health, but also a deep understanding of ethical, legal and regulatory frameworks, including GDPR, the European Health Data Space and the AI Act. Our curriculum is unique in its integration of entrepreneurial thinking and a focus on Parkinsons disease (PD) as an application field. At the same time, the methodologies and insights gained will have broader applications in various disorders, thus applicable to other areas of healthcare. We will move with our research program clearly beyond the state of the art by:

- Developing new AI/ML models spanning the entire journey of a PD patient to support medical decision-making on a more individual basis,
- Pioneering the use of recent causal AI/ML techniques in PD research,
- Investigating the optimization of future clinical trials,
- Providing novel insights into digital and neuroimaging markers,
- Developing innovative algorithmic solutions to enhance the generalizability of AI/ML models,
- Providing understanding of the ethical, legal and regulatory basis of the use of AI in medical practice.

All participants are highly committed to the research, teaching, supervision and management activities in this program, and this commitment is supported by existing working relationships through other projects, such as ERA PerMed DIGIPD, IHI PREDICTOM and IHI IDERHA.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN-ID - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Industrial Doctorates

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 521 078,40
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

Partenaires (6)

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