Opis projektu
Sztuczna inteligencja i nauka o danych dostarczają nowych możliwości w zakresie medycyny
W naukach medycznych szybko rośnie zapotrzebowanie na naukę o danych, w tym sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i zdrowie cyfrowe, ponieważ technologie te umożliwiają bardziej precyzyjną, spersonalizowaną opiekę. Integracja zaawansowanych technik analizy danych z badaniami medycznymi pomoże zoptymalizować podejmowanie decyzji klinicznych i poprawić wyniki pacjentów. Projekt AIPD realizowany przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie” ma na celu stworzenie międzynarodowej, interdyscyplinarnej szkoły doktorskiej w celu szkolenia następnej generacji naukowców zajmujących się danymi medycznymi z silnym naciskiem na możliwość ich translacji. Projekt zapewni studentom wiedzę z zakresu etyki i ram prawnych. Skupi się on na chorobie Parkinsona, rozwoju modeli sztucznej inteligencji na potrzeby spersonalizowanego leczenia i diagnostyki, a także na kwestiach etycznych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Cel
In response to the growing need for specialized data scientists in healthcare, our initiative aims to establish an international, interdisciplinary graduate school that educate the next generation of medical data scientists, with a strong translational focus bridging academia and industry. This is strengthened by the active involvement of leading global pharmaceutical and med-tech companies as well as SMEs in the AI field, thus ensuring that our research and training remain at the forefront of industry and healthcare. We propose a comprehensive training program offering PhD students not only a robust foundation in data science, including AI/ML and digital health, but also a deep understanding of ethical, legal and regulatory frameworks, including GDPR, the European Health Data Space and the AI Act. Our curriculum is unique in its integration of entrepreneurial thinking and a focus on Parkinsons disease (PD) as an application field. At the same time, the methodologies and insights gained will have broader applications in various disorders, thus applicable to other areas of healthcare. We will move with our research program clearly beyond the state of the art by:
- Developing new AI/ML models spanning the entire journey of a PD patient to support medical decision-making on a more individual basis,
- Pioneering the use of recent causal AI/ML techniques in PD research,
- Investigating the optimization of future clinical trials,
- Providing novel insights into digital and neuroimaging markers,
- Developing innovative algorithmic solutions to enhance the generalizability of AI/ML models,
- Providing understanding of the ethical, legal and regulatory basis of the use of AI in medical practice.
All participants are highly committed to the research, teaching, supervision and management activities in this program, and this commitment is supported by existing working relationships through other projects, such as ERA PerMed DIGIPD, IHI PREDICTOM and IHI IDERHA.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN-ID - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Industrial DoctoratesKoordynator
80686 Munchen
Niemcy