Projektbeschreibung
Die Medizin durch KI und Datenwissenschaft stärken
Der Bedarf an Datenwissenschaft einschließlich künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und digitalen Gesundheitsdiensten in den medizinischen Wissenschaften wächst rapide, da diese Technologien eine präzisere, personalisierte Versorgung gestatten. Die Integration fortgeschrittener Datenanalyseverfahren in die medizinische Forschung wird dazu beitragen, die klinische Entscheidungsfindung zu optimieren und die Ergebnisse für die Patientinnen und Patienten zu optimieren. Mit Ziel des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts AIPD besteht darin, eine internationale, interdisziplinäre Graduiertenschule aufzubauen, um die nächste Generation von Fachleuten für medizinische Datenwissenschaft mit einem starken translationalen Schwerpunkt auszubilden. Das Projektteam wird den Studierenden Fachwissen über ethische und rechtliche Rahmenbedingungen vermitteln. Es wird sich auf die Parkinson-Krankheit konzentrieren, KI-Modelle zur personalisierten Behandlung und Diagnose weiterentwickeln sowie ethische Bedenken beim Einsatz von KI ansprechen.
Ziel
In response to the growing need for specialized data scientists in healthcare, our initiative aims to establish an international, interdisciplinary graduate school that educate the next generation of medical data scientists, with a strong translational focus bridging academia and industry. This is strengthened by the active involvement of leading global pharmaceutical and med-tech companies as well as SMEs in the AI field, thus ensuring that our research and training remain at the forefront of industry and healthcare. We propose a comprehensive training program offering PhD students not only a robust foundation in data science, including AI/ML and digital health, but also a deep understanding of ethical, legal and regulatory frameworks, including GDPR, the European Health Data Space and the AI Act. Our curriculum is unique in its integration of entrepreneurial thinking and a focus on Parkinsons disease (PD) as an application field. At the same time, the methodologies and insights gained will have broader applications in various disorders, thus applicable to other areas of healthcare. We will move with our research program clearly beyond the state of the art by:
- Developing new AI/ML models spanning the entire journey of a PD patient to support medical decision-making on a more individual basis,
- Pioneering the use of recent causal AI/ML techniques in PD research,
- Investigating the optimization of future clinical trials,
- Providing novel insights into digital and neuroimaging markers,
- Developing innovative algorithmic solutions to enhance the generalizability of AI/ML models,
- Providing understanding of the ethical, legal and regulatory basis of the use of AI in medical practice.
All participants are highly committed to the research, teaching, supervision and management activities in this program, and this commitment is supported by existing working relationships through other projects, such as ERA PerMed DIGIPD, IHI PREDICTOM and IHI IDERHA.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-DN-ID - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Industrial DoctoratesKoordinator
80686 Munchen
Deutschland