Descrizione del progetto
La risposta strategica dell’Europa all’innovazione dell’IA nella fisica delle particelle
Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia dell’IA, l’industria e la ricerca europee devono affrontare sfide formidabili da parte dei concorrenti globali. Il progetto AIPHY si presenta come un’iniziativa pionieristica per integrare concetti avanzati di IA con applicazioni pratiche, in particolare nel complesso regno della fisica delle particelle. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie (MSCA), ha formato un consorzio di nove illustri ricercatori di fisica e informatica provenienti da cinque università europee. L’obiettivo del progetto è quello di affrontare questioni critiche come la risoluzione di problemi inversi malposti, la gestione delle incertezze nei dati e la fornitura di intuizioni trasparenti di apprendimento automatico basate sui principi della fisica. Nel complesso, AIPHY spingerà i confini della ricerca sull’IA e preparerà i futuri leader con competenze essenziali per il mondo accademico e industriale.
Obiettivo
AI is a disruptive technology that is currently changing not only many research fields but also substantially challenges current business concepts. Keeping up with the ever-faster progress on one hand side and the ever increasing competition from US and Chinese IT giants is a challenge for European Industry and Research Institutions. Yet, new concepts are required to keep pace. This concept is to intertwine modern AI concepts with strategies from the application field, a strategy where we claim that we can contribute substantially to a novel and promising research field.
Particle physics is a formidable basis for such developments as there are no critical, personal data, data can be easily generated; and we have a good understanding of the underlying models and the ground truth. Yet, particle physics has challenges such as detailed questions of new physics and extremely high precision of the results. We identified three main fields where this project will contribute by solving 1) highly ill-posed inverse problems using physics models, 2) handling uncertainties, rare events and give reliable error bounds, and finally, 3) to be able to give explanations of the machine learning results in terms of physics ontologies and models.
This highly challenging research agenda is tackled by 9 internationally recognized and leading researchers from both physics and computer science, from 5 universities in 5 European countries, all being member of the 4EU+ Alliance of European Universities. Over 4EU+ an excellent infrastructure for unique training opportunities is available to enable the research fellows to reach the ambitious goals, on one hand side and to educate them in critical and innovative thinking, management and social skills to prepare them optimally for leading positions in academics and industry.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-DN-01
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinatore
69117 Heidelberg
Germania