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European Training Program for Deconvolution of Multi-scale Cilia Function in Health and Disease by Integrating Machine Learning-AI Approaches.

Descrizione del progetto

Formazione nella ricerca basata sulla intelligenza artificiale per affrontare la funzione delle ciglia nella salute e nella malattia

Le ciglia primarie sono organelli sensoriali simili ad antenne sulla superficie cellulare, essenziali per varie funzioni fisiologiche come l’udito, l’olfatto e la respirazione. Ciglia disfunzionali possono portare a più di 35 malattie gravi, note come ciliopatie, che colpiscono circa 1 persona su 400. Queste malattie presentano sintomi diversi e sovrapposti, complicando la diagnosi e il trattamento. La comprensione dell’organizzazione e della regolazione a più livelli delle ciglia nella salute e nella malattia rimane una sfida scientifica significativa. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto Cilia-AI utilizzerà tecnologie avanzate di imaging e intelligenza artificiale per studiare le ciglia a diverse scale. In particolare, formerà 15 dottorandi nella ricerca biomedica multidisciplinare e nei campi emergenti dell’apprendimento automatico. La formazione comprenderà progetti di ricerca individuali, distacchi e sessioni a livello di rete.

Obiettivo

Cilia-AI will train a new generation of multidisciplinary biomedical researchers and entrepreneurs, and those specializing in emerging machine learning technologies, a subset of AI. The focus is the study of primary cilia, microtubule-based projections on cell surfaces that play a pivotal role in coordinating cellular signalling pathways during development and homeostasis of cells, tissues and organs. These tiny structures are essential for various physiological functions such as hearing, smell, respiration, excretion and reproduction. Dysfunctional cilia can lead to >35 severe human diseases known as ciliopathies, exhibiting diverse and overlapping phenotypes, affecting up to 1 in 400 people. To unravel the multi-level organisation and regulation of cilia in health and disease, Cilia-AI employs a multidisciplinary approach, integrating cutting edge technologies like structural biology, omics- and organoid technologies. Advanced imaging techniques, including super-resolution microscopy, cryo-electron tomography and expansion microscopy, will be used to generate high-resolution and versatile datasets. Processing such data requires sophisticated computational methods. Cilia-AI is at the forefront of implementing and developing machine learning approaches to decipher these high-content datasets and integrate diverse multidisciplinary data. Cilia-AI offers unparalleled training opportunities for 14 Doctoral Candidates (DCs) in both academic and industrial settings. The training involves individual research projects, secondments, and network-wide sessions. This training equips DCs with skills attractive to both industrial and academic sectors, enhancing their career prospects in these domains. Overall, Cilia-AI’s research and training activities contribute to advancing the understanding of cilia in health and disease while fostering a new generation of skilled professionals with broad competences.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

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Coordinatore

STICHTING RADBOUD UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM
Contributo netto dell'UE
€ 823 111,20
Indirizzo
GEERT GROOTEPLEIN 10 ZUID
6525 GA Nijmegen
Paesi Bassi
Regione
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (8)

Partner (8)