Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

European Training Program for Deconvolution of Multi-scale Cilia Function in Health and Disease by Integrating Machine Learning-AI Approaches.

Opis projektu

Szkolenie dotyczące wykorzystania AI w badaniu funkcji rzęsek w zdrowiu i chorobie

Rzęski pierwotne to przypominające antenki organella pełniące funkcje czuciowe na powierzchni komórki, które są niezbędne w wielu różnych procesach fizjologicznych, takich jak słuch, węch czy oddychanie. Nieprawidłowe działanie rzęsek może prowadzić do rozwoju ponad 35 poważnych chorób znanych jako ciliopatie, dotykających około 1 na 400 osób. Choroby te cechują się różnorodnymi i nakładającymi się na siebie objawami, co komplikuje ich rozpoznawanie i leczenie. Zrozumienie wielopoziomowej organizacji i regulacji rzęsek zarówno w zdrowym, jak i chorym ciele nastręcza uczonym wielu trudności. Korzystając ze wsparcia działań „Maria Skłodowska-Curie”, zespół projektu Cilia-AI wykorzysta zaawansowane technologie obrazowania i sztucznej inteligencji (AI) do badania rzęsek w różnych skalach. W szczególności projekt pozwoli na przeszkolenie 15 doktorantów w zakresie multidyscyplinarnych badań biomedycznych i nowych zastosowań uczenia maszynowego. Szkolenie obejmie realizację indywidualnych projektów badawczych, stypendia wyjazdowe i spotkania w ramach całej sieci.

Cel

Cilia-AI will train a new generation of multidisciplinary biomedical researchers and entrepreneurs, and those specializing in emerging machine learning technologies, a subset of AI. The focus is the study of primary cilia, microtubule-based projections on cell surfaces that play a pivotal role in coordinating cellular signalling pathways during development and homeostasis of cells, tissues and organs. These tiny structures are essential for various physiological functions such as hearing, smell, respiration, excretion and reproduction. Dysfunctional cilia can lead to >35 severe human diseases known as ciliopathies, exhibiting diverse and overlapping phenotypes, affecting up to 1 in 400 people. To unravel the multi-level organisation and regulation of cilia in health and disease, Cilia-AI employs a multidisciplinary approach, integrating cutting edge technologies like structural biology, omics- and organoid technologies. Advanced imaging techniques, including super-resolution microscopy, cryo-electron tomography and expansion microscopy, will be used to generate high-resolution and versatile datasets. Processing such data requires sophisticated computational methods. Cilia-AI is at the forefront of implementing and developing machine learning approaches to decipher these high-content datasets and integrate diverse multidisciplinary data. Cilia-AI offers unparalleled training opportunities for 14 Doctoral Candidates (DCs) in both academic and industrial settings. The training involves individual research projects, secondments, and network-wide sessions. This training equips DCs with skills attractive to both industrial and academic sectors, enhancing their career prospects in these domains. Overall, Cilia-AI’s research and training activities contribute to advancing the understanding of cilia in health and disease while fostering a new generation of skilled professionals with broad competences.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

STICHTING RADBOUD UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 823 111,20
Adres
GEERT GROOTEPLEIN 10 ZUID
6525 GA NIJMEGEN
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (8)

Partnerzy (8)

Moja broszura 0 0