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Combinatorially and Algebraically Decomposing Search spaces: Better Worst-case Bounds for Hard Search Tasks

Projektbeschreibung

Effizienz der Suchaufgabe durch Zerlegung sicherstellen

Viele Rechenaufgaben stellen eine Herausforderung dar: Ihre Lösungen sind leicht zu überprüfen, aber die Aufgabe, diese Lösungen von Grund auf zu finden, ist oft entmutigend. Ein Ansatz zur Bewältigung dieser Schwierigkeit ist die Zerlegung des Suchraums, bei der das Problem in kleinere Teilaufgaben zerlegt wird, die schneller gelöst werden können. Obwohl diese Methode weit verbreitet ist, ist sie noch unzureichend erforscht, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung einer umfassenden Theorie zur Optimierung ihrer Effizienz. Ziel des ERC-finanzierten Projekts COALESCE ist es daher, diese Lücke zu schließen, indem es zwei etablierte Bereiche (kombinatorische Zerlegung des Suchraums und algebraische Zerlegungen) zu einer einheitlichen Theorie verbindet. Im Rahmen dieser Theorie werden Wege zur Lösung komplexer Suchaufgaben bereitet, wobei die Grenzen der Recheneffizienz immer weiter hinausgeschoben werden.

Ziel

Search tasks are computational tasks with a curious property: while their solutions are easily verifiable when given, finding those solutions from scratch appears much more arduous. A central algorithmic paradigm to solve such tasks is that of search space decomposition. This paradigm solves a search task by breaking it up in subtasks such that a solution to the original problem can be quickly recovered from solutions of the subtasks. Despite its basic nature and its ubiquitous use, it still holds many mysteries.

The mission of COALESCE is to develop a broad theory to design and analyze search space decompositions to solve fundamental search tasks as fast as possible in the standard model of worst-case analysis. Strikingly, such a theory has not been developed yet. Our theory will be a coalescence of two established theories:

- Combinatorial search space decompositions have been studied for graph problems in the area of width parameters, but only focus on decomposing the input and not the search space.

- Algebraic decompositions such as factorizations of matrices and tensors that are of low rank or sparse, have been studied in the area of algebraic complexity, but only for very few problems and not in combination with search space decompositions.

In this proposal, I identify concrete research problems from Parameterized and Fine-Grained Complexity (two prominent subfields of Theoretical Computer Science) that serve as stepping stones towards a model for search space decompositions beyond input decompositions, as well as a theory to analyse their algorithmic power based on combinatorial and algebraic decompositions.


Now is the right moment for this project: the joint power of combinatorial and algebraic decompositions is still barely understood and not yet fully exploited. COALESCE will combine these (and many more) tools in novel ways that transcend existing approaches, and bring a rich theory on the search space decomposition methods entirely within reach.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITEIT UTRECHT
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 877 500,00
Adresse
HEIDELBERGLAAN 8
3584 CS Utrecht
Niederlande

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Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 877 500,00

Begünstigte (1)

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