Descrizione del progetto
Efficienza del compito di ricerca attraverso la decomposizione
Molti compiti computazionali rappresentano una sfida: le loro soluzioni sono facili da verificare, ma trovare quelle soluzioni da zero è spesso un compito scoraggiante. Un approccio per affrontare questa difficoltà è la decomposizione dello spazio di ricerca, che suddivide il problema in sotto-problemi più piccoli che possono essere risolti più rapidamente. Sebbene questo metodo sia ampiamente utilizzato, rimane poco esplorato, soprattutto per quanto riguarda lo sviluppo di una teoria completa che ne ottimizzi l’efficienza. In quest’ottica, il progetto COALESCE, finanziato dal CER, intende colmare questa lacuna combinando due campi consolidati (le decomposizioni combinatorie dello spazio di ricerca e le decomposizioni algebriche) per creare una teoria unificata. Questa teoria svilupperà modi per risolvere compiti di ricerca complessi, spingendo i confini dell’efficienza computazionale nel processo.
Obiettivo
Search tasks are computational tasks with a curious property: while their solutions are easily verifiable when given, finding those solutions from scratch appears much more arduous. A central algorithmic paradigm to solve such tasks is that of search space decomposition. This paradigm solves a search task by breaking it up in subtasks such that a solution to the original problem can be quickly recovered from solutions of the subtasks. Despite its basic nature and its ubiquitous use, it still holds many mysteries.
The mission of COALESCE is to develop a broad theory to design and analyze search space decompositions to solve fundamental search tasks as fast as possible in the standard model of worst-case analysis. Strikingly, such a theory has not been developed yet. Our theory will be a coalescence of two established theories:
- Combinatorial search space decompositions have been studied for graph problems in the area of width parameters, but only focus on decomposing the input and not the search space.
- Algebraic decompositions such as factorizations of matrices and tensors that are of low rank or sparse, have been studied in the area of algebraic complexity, but only for very few problems and not in combination with search space decompositions.
In this proposal, I identify concrete research problems from Parameterized and Fine-Grained Complexity (two prominent subfields of Theoretical Computer Science) that serve as stepping stones towards a model for search space decompositions beyond input decompositions, as well as a theory to analyse their algorithmic power based on combinatorial and algebraic decompositions.
Now is the right moment for this project: the joint power of combinatorial and algebraic decompositions is still barely understood and not yet fully exploited. COALESCE will combine these (and many more) tools in novel ways that transcend existing approaches, and bring a rich theory on the search space decomposition methods entirely within reach.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-COG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
3584 CS Utrecht
Paesi Bassi
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.