Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Combinatorially and Algebraically Decomposing Search spaces: Better Worst-case Bounds for Hard Search Tasks

Opis projektu

Lepsza wydajność wyszukiwania dzięki dekompozycji

Wiele zadań obliczeniowych stanowi wyzwanie: ich rozwiązania są łatwe do zweryfikowania, ale znalezienie tych rozwiązań od zera jest często bardzo wymagające. Jednym ze sposobów radzenia sobie z tym jest dekompozycja przestrzeni wyszukiwania — polega to na rozbiciu problemu na mniejsze podzadania, które można rozwiązać szybciej. Chociaż takie podejście jest szeroko stosowane, nie zostało wystarczająco zbadane, zwłaszcza jeśli chodzi o opracowanie kompleksowej teorii optymalizacji jego skuteczności. Z tego względu projekt COALESCE finansowany przez ERBN ma uzupełnić te braki, łącząc dwie rozwinięte dziedziny (kombinatorycznych dekompozycji przestrzeni wyszukiwania oraz dekompozycji algebraicznych) w celu stworzenia zunifikowanej teorii. Teoria to pozwoli opracować sposoby rozwiązania złożonych zadań wyszukiwania, przesuwając przy tym granice wydajności obliczeniowej.

Cel

Search tasks are computational tasks with a curious property: while their solutions are easily verifiable when given, finding those solutions from scratch appears much more arduous. A central algorithmic paradigm to solve such tasks is that of search space decomposition. This paradigm solves a search task by breaking it up in subtasks such that a solution to the original problem can be quickly recovered from solutions of the subtasks. Despite its basic nature and its ubiquitous use, it still holds many mysteries.

The mission of COALESCE is to develop a broad theory to design and analyze search space decompositions to solve fundamental search tasks as fast as possible in the standard model of worst-case analysis. Strikingly, such a theory has not been developed yet. Our theory will be a coalescence of two established theories:

- Combinatorial search space decompositions have been studied for graph problems in the area of width parameters, but only focus on decomposing the input and not the search space.

- Algebraic decompositions such as factorizations of matrices and tensors that are of low rank or sparse, have been studied in the area of algebraic complexity, but only for very few problems and not in combination with search space decompositions.

In this proposal, I identify concrete research problems from Parameterized and Fine-Grained Complexity (two prominent subfields of Theoretical Computer Science) that serve as stepping stones towards a model for search space decompositions beyond input decompositions, as well as a theory to analyse their algorithmic power based on combinatorial and algebraic decompositions.


Now is the right moment for this project: the joint power of combinatorial and algebraic decompositions is still barely understood and not yet fully exploited. COALESCE will combine these (and many more) tools in novel ways that transcend existing approaches, and bring a rich theory on the search space decomposition methods entirely within reach.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITEIT UTRECHT
Wkład UE netto
€ 1 877 500,00
Koszt całkowity
€ 1 877 500,00

Beneficjenci (1)