Descrizione del progetto
Soluzioni per promuovere pratiche alimentari sane e sostenibili
Un’alimentazione sana e sostenibile è spesso legata alla cucina casalinga, eppure non tutti trovano questa opzione interessante. In questo contesto, il progetto DietWise, finanziato dall’UE, ottimizzerà gli strumenti e le applicazioni esistenti per sviluppare soluzioni che incoraggino pratiche alimentari sane e sostenibili. Il suo obiettivo è quello di rendere cucinare e mangiare in casa più interessante e accessibile a tutti. Utilizzando strategie innovative e promuovendo l’autoregolamentazione del mercato, il progetto cerca di ridurre la confusione alimentare e di armonizzare abitudini alimentari più sane con pratiche culturali e commerciali. Tramite approcci basati sulla scienza dei cittadini, DietWise metterà gli individui in condizione di assumere un ruolo attivo nelle loro scelte alimentari. Il progetto raccoglierà preziose intuizioni e prove empiriche utilizzando l’analisi dei dati di grandi dimensioni, i sondaggi e la ricerca qualitativa.
Obiettivo
The DietWise advances the state-of-the-art by proposing systemic changes, a focus on inclusion, and open social innovations with the aim of developing solutions that streamline existing tools and applications to foster healthy and sustainable food provision and to make cooking, eating, and treating of food at home the most attractive choice for all stakeholders. Using disruptive new approaches and voluntary market self-regulation, our activities will help to dampen nutritional noise gradually and organically merge cultural and commercial practices with a healthier and sustainable food consumption pattern. Next, we will empower citizens with novel, citizen science-based solutions that will shift the role citizens play – away from passive actors influenced by the food environment to citizens as active participants influencing their decisions and helping to create better digital food environments. The project will generate multiple novel insights to empower citizens to make healthy and sustainable choices and original empirical evidence through 'big data' analysis, large-scale surveys, qualitative research, and micro-level experiments. From a methodological point of view, we will harness novel state of the art methods, such as using artificial intelligence (AI) algorithms with deep learning techniques to analyze big online data. Finally, we will integrate scientific and empirical findings into social innovations powered by AI and develop user-oriented tools to support citizens. As a result, our methodological and empirical advancements will provide a deeper understanding of how various external system-level environmental factors shape attitudes and beliefs towards healthy and sustainable food provision and cooking, how to motivate consumers to follow nutrition guidelines, how to include the ones who are in greatest need, and how to help citizens shape digital food environments.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL6-2024-FARM2FORK-01
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HORIZON-IA -Coordinatore
3000 Leuven
Belgio