Projektbeschreibung
Entscheidungshilfesystem für die Bodenbewirtschaftung von Rebflächen
Bodenerosion und -degradation stellen eine erhebliche Bedrohung für die Nachhaltigkeit der Landwirtschaft, die Ernährungssicherheit und die wirtschaftliche Stabilität dar. Diese Herausforderungen zu bewältigen, erfordert multidisziplinäre Ansätze, die wissenschaftliche Forschung, die Einbeziehung von Interessengruppen und technologische Innovation miteinander verknüpfen. Das Ziel des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts SOSVITI besteht darin, Bodenerosionsmodelle zu entwickeln, die Perspektiven der Interessengruppen zu verstehen sowie ein Entscheidungshilfesystem für die Bewirtschaftung von Rebflächen zu schaffen. Das Projekt wird sich auf die Erarbeitung von Lösungen zur Verbesserung der Bodengesundheit, zur Reduzierung des Erosionsrisikos, zum Verständnis sozialer Faktoren und zur Förderung nachhaltiger Praktiken konzentrieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Einbeziehung verschiedener Forschungsbereiche und der gemeinsamen Nutzung von Wissen anhand von KI, Big-Data-Analytik und Cloud-Computing, um die Auswirkungen des Klimawandels zu meistern und sich für die Erhaltung landwirtschaftlicher Ökosysteme einzusetzen.
Ziel
Soil erosion and degradation pose significant threats to agricultural sustainability, food security, and economic stability. Despite awareness, conservation measures are often neglected due to barriers such as cost and information gaps. Addressing these challenges requires multidisciplinary approaches integrating scientific research, stakeholder engagement, and technological innovation. The project aims to develop comprehensive soil erosion models, understand stakeholders' perceptions, and create a decision support system (DSS) for vineyard management. The objectives include developing innovative solutions, enhancing soil health, mitigating erosion risk, understanding social factors, and promoting sustainable practices. The project emphasizes multidisciplinary integration and knowledge transfer, leveraging advances in artificial intelligence, big data analytics, and cloud computing to address the impacts of climate change and promote agricultural ecosystem conservation.
The proposal will be developed by 9 partners from 4 European countries, with 5 academic organizations and 4 SMEs with different backgrounds.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
- AgrarwissenschaftenLandwirtschaft, Forstwirtschaft und FischereiLandwirtschaftGartenbauWeinbau
- NaturwissenschaftenGeowissenschaften und verwandte UmweltwissenschaftenBodenkundeEdaphologie
- NaturwissenschaftenBiowissenschaftenÖkologieÖkosystem
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff ExchangesKoordinator
18071 Granada
Spanien