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Understanding Neutral Weed Communities - Crops Interactions and Identification of Artificial Intelligence Algorithms for Species-Specific Weed Management Using Robots

Descrizione del progetto

Comunità di infestanti neutre e nuove tecnologie nei sistemi colturali mondiali

È fondamentale individuare nuovi approcci sostenibili per ridurre la lavorazione intensiva del suolo e i pesticidi, oltre che potenziare i servizi ecosistemici e la biodiversità. Con il sostegno del programma di azioni Maria Skłodowska Curie, il progetto NEUTRAWEED creerà una rete internazionale di 16 organizzazioni in Europa, Africa, Asia e America per studiare nuovi sistemi robotici e algoritmi di intelligenza artificiale in grado di riconoscere le specie infestanti e di rimuoverle selettivamente per ottenere comunità infestanti neutrali (NWC). Le NWC sono comunità di erbe infestanti che possono coesistere con le colture senza ridurne la resa e la qualità rispetto alle condizioni di assenza di infestanti. Un tema di ricerca centrale sarà la comprensione delle interazioni tra NWC e colture dal punto di vista agroecologico, molecolare, fisiologico e microbiologico. Dr. Marco Esposito (ID: SPSMRC92P14F839P) è il coordinatore di NEUTRAWEED.

Obiettivo

The overarching objective of NEUTRAWEED is to form an international and inter-sectoral network of 16 organizations in four continents (Europe, Africa, Asia, and America) working on a joint research program in the fields of weed ecology and management, artificial intelligence (AI), and robotics. New sustainable weed management solutions are requested since the over-reliance on chemical control and intensive tillage in over-simplified cropping systems are now questioned because they have many drawbacks. As a solution, we propose the promotion of Neutral Weed Communities (NWCs), which are weed communities that can coexist with the crops without reducing crop yield or quality compared with weed-free conditions. In this 4-yer research plan, we propose to 1) identify NWCs in diverse cropping systems and study their interactions with crops and other biotic agents, 2) investigate their effect on ecosystem services provision, 3) develop weeder robot prototypes for weed-specific analysis; 4) identify AI algorithms for weed species-specific discrimination to test on robots to attain NWCs. A multidisciplinary and intersectoral approach will be used to comprehend the multiple interactions between weeds and crops under four aspects: agroecological, physiological, molecular, and microbiological. Using weed species images, AI algorithms will be developed and tested on autonomous robots to attain NWCs by selectively removing only highly competitive weed species while leaving only the beneficial ones. The staff members will develop new skills and competencies, will be exposed to new research environments, and will have their career perspectives broadened. NEUTRAWEED will advance research by fostering the interconnections among countries, providing training and education at academic and technical levels, and engaging with local, national, and international stakeholders to create shared knowledge on weed-crop interaction and new sustainable AI technological solutions to manage weed.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-SE-01

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Coordinatore

SCUOLA SUPERIORE DI STUDI UNIVERSITARI E DI PERFEZIONAMENTO S ANNA
Contributo netto dell'UE
€ 501 400,00
Indirizzo
PIAZZA MARTIRI DELLA LIBERTA 33
56127 Pisa
Italia
Regione
Centro (IT) Toscana Pisa
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (10)

Partner (5)