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Conversational Systems for Emotional Support and Customer Assistance

Description du projet

Des systèmes conversationnels avancés pour les interactions humain-machine

Le soutien émotionnel est vital pour le bien-être des individus vulnérables, notamment les personnes âgées et celles qui souffrent d’anxiété ou de dépression. Une assistance à la clientèle empathique et efficace dans les centres d’appel peut apporter des avantages notables. Les grands modèles de langage (LLM) et les techniques d’ingénierie de requête permettent de développer des systèmes innovants qui améliorent les interactions humain-machine. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet CRYSTAL entend créer des modèles et des systèmes conversationnels avancés conçus pour des interactions fiables, conviviales et efficaces. Ces systèmes iront au-delà de la fourniture d’informations et proposeront un soutien émotionnel et une assistance à la clientèle. Leurs principales caractéristiques sont des stratégies d’apprentissage novatrices pour l’adaptation au domaine, des avancées en matière de LLM et l’ingénierie de requête. De plus, une estimation de l’état de l’utilisateur permettra de gérer le dialogue par le biais de modèles comportementaux.

Objectif

CRYSTAL (Conversational Systems for Emotional Support and Customer Assistance) will advance research for a next generation of conversational models and systems that implement reliable, friendly and efficient human-machine interactions that can assist humans in tasks beyond automatic information provision, such as emotional support as well as customer assistance. Emotional support provided to vulnerable individuals, such as ageing adults or people experiencing anxiety or depression. Advanced customer assistance provided to call centres, providing customer care and response to customer inquiries, in an empathic, inviting, accurate and efficient manner.

Conversational models and systems will be developed by proposing novel learning strategies for domain adaptation, exploring Large Language Models (LLMs) and prompt engineering methodologies. User state estimation will be also considered, and strategies, such as behavioural models and stakeholder goals, will guide the policies for dialogue management. Novel evaluation frameworks will be also designed by including automatic metrics, usability as well as human acceptance of the technology.

Strict ethical and AI robustness compliance procedures will be applied, as conversational recordings will be collected, anonymised, annotated and encrypted for collaborative work among the project partners.

The project will apply extensive staff secondments and foster sustainable knowledge exchange. It will grow the experiences and insights of the partner organisations’ staff via intersectoral and interdisciplinary collaborations, implemented through secondments as well as training and networking activities. Dissemination, communication and exploitation activities will expand the project’s impact pathways.

Coordinateur

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/ EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA
Contribution nette de l'UE
€ 151 800,00
Coût total
Aucune donnée

Participants (6)

Partenaires (3)