Projektbeschreibung
Stickstoff-Fehlstellen-Technologie für schnellere, empfindlichere Magnetometrie
Stickstoff-Fehlstellen-Zentren in Diamanten sind eine reife und vielversprechende Quantentechnologie zur Bildgebung, die für die einfache Handhabung bekannt ist. Daher werden im EU-finanzierten Projekt PROMISE Prototypen von Weitfeld-Magnetometern entwickelt. Diese Sensoren basieren auf Stickstoff-Fehlstellen-Zentren und können ohne Scannen Magnetfeldkarten erstellen. Die Erfassungszeiten sind also deutlich kürzer, das Sichtfeld weiter und die Empfindlichkeit besser. Davon werden Branchen wie die Halbleiterindustrie, Werkstoffkunde, Luft- und Raumfahrt und die Biotechnologie profitieren. Über das Projekt wird die Markteinführung eines kompakten, erschwinglichen Tischprototyps mit geringem Stromverbrauch und hoher Leistungsfähigkeit unterstützt. Das Team wird auch Software für maschinelles Lernen entwickeln, um die Datenerhebung und -analyse für Nutzende ohne Fachwissen zu Quanteninformatik zu erleichtern und automatisierte Inspektionsprozesse zu ermöglichen.
Ziel
PROMISE is a consortium that focuses on the application of Nitrogen Vacancy (NV) in diamond quantum technology for imaging. The aim is to guide the development and use of this mature and promising quantum technology, which is known for its ease of operation.
PROMISE leads the NV based quantum imaging sensors to the next level of development building widefield magnetometer prototypes to measure relevant samples into operational environments (TRL7) to foster its market uptake. The PROMISE widefield NV magnetometer excels in imaging compared to other technologies by generating magnetic field maps without scanning. This results in a faster acquisition time (orders of magnitude faster than scanning protocols), a wide field of view and increased sensitivity. This speed up in the acquisition is the key to open up its use in a wide range of new applications.
The consortium is committed to leveraging the developed NV-based prototypes for a consolidated market uptake by involving relevant partners along the whole value-chain. A unified, compact, affordable and low-consumption benchtop prototype will be designed and developed without impacting performance and functionalities. Machine learning software is being developed to streamline both data acquisition and data analysis, to facilitate for non-quantum expert use of the device and paving the way to automate inspection process. PROMISE also includes expertise that will contribute to standardising designs and methods required for the industry.
During the project, four use cases will validate the prototypes, impacting the semiconductor industry, material science, aerospace and biotechnology. The industry, in general, will benefit from a tool that will enable improvements in their devices, materials and production processes, as well as provide a deeper understanding of mechanisms at the atomic level. It will also monitor events and dynamics to enable more accurate predictions and address pressing challenges in various domains.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenSoftware
- Technik und TechnologieElektrotechnik, Elektronik, InformationstechnikElektrotechnikSensoren
- NaturwissenschaftenNaturwissenschaftenElektromagnetismus und ElektronikHalbleiterbauelement
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL4-2024-DIGITAL-EMERGING-01-CNECT
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-IA -Koordinator
48160 DERIO BIZKAIA
Spanien