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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Human-Centred Machine Learning: Lighter, Clearer, Safer

Descripción del proyecto

Desarrollo de inteligencia artificial fiable, segura y eficaz

El proyecto ACHILLES, financiado con fondos europeos, aborda el «talón de Aquiles» de la inteligencia artificial (IA): la confianza y la eficiencia, enfrentándose a retos concretos como la equidad, la transparencia, la privacidad y la sostenibilidad. A través de un marco modular y herramientas para el desarrollo responsable de la IA, el equipo de ACHILLES permite a los desarrolladores crear sistemas de IA éticos, sólidos y acordes con las normas legales. Una innovación fundamental es el entorno de desarrollo integrado ACHILLES, un conjunto de herramientas orientadas a la especificación que tiende un puente entre los responsables de la toma de decisiones, los desarrolladores y los usuarios finales. Cuenta con un «copiloto» que orienta las mejores prácticas y ajusta los resultados a los valores éticos y sociales. El proyecto ACHILLES, validado en diversos casos de uso, como la asistencia sanitaria y la creación de contenidos, aspira a situar a Europa a la cabeza de la IA transparente, sostenible y fiable, a la vez que aborda necesidades sociales y normativas acuciantes.

Objetivo

"The rapid development and adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies have brought significant opportunities and challenges. While AI has the potential to revolutionise industries and improve lives, there are growing concerns related to privacy, security, fairness, transparency and the environmental footprint. The Olympics motto ""Faster, Higher, Stronger"" also applies to recent impressive AI advancements, but now is the time to update it to ""Lighter, Clearer, Safer"". We propose ACHILLES to build an efficient, compliant, and trustworthy AI ecosystem. At its core is an iterative development cycle inspired by clinical trials encompassing four modules. It begins with human-centric methodologies, followed by data-centric operations, model-centric strategies, and deployment-centric optimisations. It returns to human-centric approaches, focusing on explainability and model monitoring. This iterative cycle aims to enhance AI systems' performance, robustness and efficiency while ensuring they comply with the legal requirements and highest ethical standards.
Another innovation is the development of an ML-driven Integrated Development Environment (IDE). The ACHILLES IDE will facilitate seamless integration between the iterative cycle's modules, enabling users to develop efficient, compliant, and trustworthy AI solutions more effectively and responsibly. The project aims to significantly impact European AI development, aligning with the region's guidelines and values. Through innovative techniques and methodologies based on the collaboration of a multidisciplinary team of 16 partners from 10 countries, ACHILLES will foster a strong AI ecosystem that respects privacy, security, and ethical principles across various sectors. By validating the results in real use cases (including healthcare, ID verification, content creation and pharmaceuticals), ACHILLES will showcase its practical applicability and potential for widespread adoption."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2024-DATA-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

ASSOCIACAO FRAUNHOFER PORTUGAL RESEARCH
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 454 716,25
Dirección
RUA ALFREDO ALLEN 455/461
4200-135 Porto
Portugal

Ver en el mapa

Región
Continente Norte Área Metropolitana do Porto
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 454 716,25

Participantes (14)

Socios (2)

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