Descripción del proyecto
Desarrollo de inteligencia artificial fiable, segura y eficaz
El proyecto ACHILLES, financiado con fondos europeos, aborda el «talón de Aquiles» de la inteligencia artificial (IA): la confianza y la eficiencia, enfrentándose a retos concretos como la equidad, la transparencia, la privacidad y la sostenibilidad. A través de un marco modular y herramientas para el desarrollo responsable de la IA, el equipo de ACHILLES permite a los desarrolladores crear sistemas de IA éticos, sólidos y acordes con las normas legales. Una innovación fundamental es el entorno de desarrollo integrado ACHILLES, un conjunto de herramientas orientadas a la especificación que tiende un puente entre los responsables de la toma de decisiones, los desarrolladores y los usuarios finales. Cuenta con un «copiloto» que orienta las mejores prácticas y ajusta los resultados a los valores éticos y sociales. El proyecto ACHILLES, validado en diversos casos de uso, como la asistencia sanitaria y la creación de contenidos, aspira a situar a Europa a la cabeza de la IA transparente, sostenible y fiable, a la vez que aborda necesidades sociales y normativas acuciantes.
Objetivo
"The rapid development and adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies have brought significant opportunities and challenges. While AI has the potential to revolutionise industries and improve lives, there are growing concerns related to privacy, security, fairness, transparency and the environmental footprint. The Olympics motto ""Faster, Higher, Stronger"" also applies to recent impressive AI advancements, but now is the time to update it to ""Lighter, Clearer, Safer"". We propose ACHILLES to build an efficient, compliant, and trustworthy AI ecosystem. At its core is an iterative development cycle inspired by clinical trials encompassing four modules. It begins with human-centric methodologies, followed by data-centric operations, model-centric strategies, and deployment-centric optimisations. It returns to human-centric approaches, focusing on explainability and model monitoring. This iterative cycle aims to enhance AI systems' performance, robustness and efficiency while ensuring they comply with the legal requirements and highest ethical standards.
Another innovation is the development of an ML-driven Integrated Development Environment (IDE). The ACHILLES IDE will facilitate seamless integration between the iterative cycle's modules, enabling users to develop efficient, compliant, and trustworthy AI solutions more effectively and responsibly. The project aims to significantly impact European AI development, aligning with the region's guidelines and values. Through innovative techniques and methodologies based on the collaboration of a multidisciplinary team of 16 partners from 10 countries, ACHILLES will foster a strong AI ecosystem that respects privacy, security, and ethical principles across various sectors. By validating the results in real use cases (including healthcare, ID verification, content creation and pharmaceuticals), ACHILLES will showcase its practical applicability and potential for widespread adoption."
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias médicas y de la saludmedicina básicafarmacología y farmaciamedicamento
- ciencias naturalesciencias biológicasecologíaecosistemas
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialaprendizaje automático
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
4200-135 Porto
Portugal