Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Human-Centred Machine Learning: Lighter, Clearer, Safer

Opis projektu

Rozwój godnej zaufania, bezpiecznej i wydajnej sztucznej inteligencji

W ramach finansowanego ze środków UE projektu ACHILLES naukowcy zajmują się „piętą achillesową” sztucznej inteligencji (AI) – zaufaniem i wydajnością. W tym celu zamierzają skupić się pokonaniu konkretnych wyzwań, takich jak sprawiedliwość, przejrzystość, prywatność i zrównoważony rozwój. Dzięki opracowaniu modułowej struktury i narzędzi do tworzenia odpowiedzialnych modeli AI projekt ACHILLES umożliwia programistom budowanie systemów AI, które są etyczne, niezawodne i zgodne z normami prawnymi. Innowacyjność tego rozwiązania zasadza się głównie na wykorzystaniu zintegrowanego środowiska programistycznego ACHILLES – zestawu narzędzi zorientowanych na specyfikację, które pozwalają na wyeliminowanie luki między decydentami, programistami i użytkownikami końcowymi. Co ważne, nowy system zawiera funkcję „drugiego pilota”, który odpowiada za zgodność z najlepszymi praktykami i dostosowanie wyników do wartości etycznych i społecznych. Dzięki walidacji rozwiązania w różnych przypadkach użycia, takich jak opieka zdrowotna i tworzenie treści, projekt ACHILLES pomaga Europie stać się liderem w zakresie przejrzystych, zrównoważonych i godnych zaufania systemów AI, jednocześnie wychodząc naprzeciw ważnym potrzebom społecznym i wymogom regulacyjnym.

Cel

"The rapid development and adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies have brought significant opportunities and challenges. While AI has the potential to revolutionise industries and improve lives, there are growing concerns related to privacy, security, fairness, transparency and the environmental footprint. The Olympics motto ""Faster, Higher, Stronger"" also applies to recent impressive AI advancements, but now is the time to update it to ""Lighter, Clearer, Safer"". We propose ACHILLES to build an efficient, compliant, and trustworthy AI ecosystem. At its core is an iterative development cycle inspired by clinical trials encompassing four modules. It begins with human-centric methodologies, followed by data-centric operations, model-centric strategies, and deployment-centric optimisations. It returns to human-centric approaches, focusing on explainability and model monitoring. This iterative cycle aims to enhance AI systems' performance, robustness and efficiency while ensuring they comply with the legal requirements and highest ethical standards.
Another innovation is the development of an ML-driven Integrated Development Environment (IDE). The ACHILLES IDE will facilitate seamless integration between the iterative cycle's modules, enabling users to develop efficient, compliant, and trustworthy AI solutions more effectively and responsibly. The project aims to significantly impact European AI development, aligning with the region's guidelines and values. Through innovative techniques and methodologies based on the collaboration of a multidisciplinary team of 16 partners from 10 countries, ACHILLES will foster a strong AI ecosystem that respects privacy, security, and ethical principles across various sectors. By validating the results in real use cases (including healthcare, ID verification, content creation and pharmaceuticals), ACHILLES will showcase its practical applicability and potential for widespread adoption."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2024-DATA-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ASSOCIACAO FRAUNHOFER PORTUGAL RESEARCH
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 454 716,25
Adres
RUA ALFREDO ALLEN 455/461
4200-135 Porto
Portugalia

Zobacz na mapie

Region
Continente Norte Área Metropolitana do Porto
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 454 716,25

Uczestnicy (14)

Partnerzy (2)

Moja broszura 0 0