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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Human-Centred Machine Learning: Lighter, Clearer, Safer

Descrizione del progetto

Sviluppo affidabile, sicuro ed efficiente dell’intelligenza artificiale

Il progetto ACHILLES, finanziato dall’UE, si occupa del «tallone d’Achille» dell’intelligenza artificiale (IA), ovvero della fiducia e dell’efficienza associate, affrontando sfide specifiche quali equità, trasparenza, privacy e sostenibilità. Attraverso l’applicazione di un quadro modulare e di strumenti per lo sviluppo dell’IA responsabile, ACHILLES consente agli sviluppatori di costruire sistemi di IA che siano etici, robusti e allineati agli standard legali. Un’innovazione chiave è costituita dall’ambiente di sviluppo integrato ACHILLES, un kit di strumenti orientato alle specifiche che permette di colmare il divario tra responsabili delle decisioni, sviluppatori e utenti finali. Questa soluzione è dotata di un «copilota» per guidare le migliori pratiche e allineare i risultati ai valori etici e sociali. Convalidato nell’ambito di diversi casi d’uso, come l’assistenza sanitaria e la creazione di contenuti, ACHILLES si propone di collocare l’Europa in una posizione di leader nell’IA trasparente, sostenibile e affidabile, rispondendo al contempo a pressanti esigenze a livello sociale e normativo.

Obiettivo

"The rapid development and adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies have brought significant opportunities and challenges. While AI has the potential to revolutionise industries and improve lives, there are growing concerns related to privacy, security, fairness, transparency and the environmental footprint. The Olympics motto ""Faster, Higher, Stronger"" also applies to recent impressive AI advancements, but now is the time to update it to ""Lighter, Clearer, Safer"". We propose ACHILLES to build an efficient, compliant, and trustworthy AI ecosystem. At its core is an iterative development cycle inspired by clinical trials encompassing four modules. It begins with human-centric methodologies, followed by data-centric operations, model-centric strategies, and deployment-centric optimisations. It returns to human-centric approaches, focusing on explainability and model monitoring. This iterative cycle aims to enhance AI systems' performance, robustness and efficiency while ensuring they comply with the legal requirements and highest ethical standards.
Another innovation is the development of an ML-driven Integrated Development Environment (IDE). The ACHILLES IDE will facilitate seamless integration between the iterative cycle's modules, enabling users to develop efficient, compliant, and trustworthy AI solutions more effectively and responsibly. The project aims to significantly impact European AI development, aligning with the region's guidelines and values. Through innovative techniques and methodologies based on the collaboration of a multidisciplinary team of 16 partners from 10 countries, ACHILLES will foster a strong AI ecosystem that respects privacy, security, and ethical principles across various sectors. By validating the results in real use cases (including healthcare, ID verification, content creation and pharmaceuticals), ACHILLES will showcase its practical applicability and potential for widespread adoption."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2024-DATA-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

ASSOCIACAO FRAUNHOFER PORTUGAL RESEARCH
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 454 716,25
Indirizzo
RUA ALFREDO ALLEN 455/461
4200-135 Porto
Portogallo

Mostra sulla mappa

Regione
Continente Norte Área Metropolitana do Porto
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 454 716,25

Partecipanti (14)

Partner (2)

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