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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Human-Centred Machine Learning: Lighter, Clearer, Safer

Description du projet

Développement fiable, sûr et efficace de l’IA

Le projet ACHILLES, financé par l’UE, s’attaque au «talon d’Achille» de l’intelligence artificielle (IA), à savoir la confiance et l’efficacité, en relevant des défis spécifiques tels que l’équité, la transparence, la protection de la vie privée et la durabilité. ACHILLES permet aux développeurs de construire des systèmes d’IA éthiques, robustes et conformes aux normes juridiques, par le biais d’un cadre modulaire et d’outils de développement responsable de l’IA. L’une des principales innovations est l’environnement de développement intégré d’ACHILLES, une boîte à outils axée sur les spécifications qui rapproche les décideurs, les développeurs et les utilisateurs finaux. Il comporte un «copilote» chargé de guider les bonnes pratiques et d’aligner les résultats sur les valeurs éthiques et sociétales. Validé dans divers cas d’utilisation tels que les soins de santé et la création de contenu, ACHILLES entend positionner l’Europe en leader de l’IA transparente, durable et fiable, tout en répondant à des besoins sociétaux et réglementaires urgents.

Objectif

"The rapid development and adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies have brought significant opportunities and challenges. While AI has the potential to revolutionise industries and improve lives, there are growing concerns related to privacy, security, fairness, transparency and the environmental footprint. The Olympics motto ""Faster, Higher, Stronger"" also applies to recent impressive AI advancements, but now is the time to update it to ""Lighter, Clearer, Safer"". We propose ACHILLES to build an efficient, compliant, and trustworthy AI ecosystem. At its core is an iterative development cycle inspired by clinical trials encompassing four modules. It begins with human-centric methodologies, followed by data-centric operations, model-centric strategies, and deployment-centric optimisations. It returns to human-centric approaches, focusing on explainability and model monitoring. This iterative cycle aims to enhance AI systems' performance, robustness and efficiency while ensuring they comply with the legal requirements and highest ethical standards.
Another innovation is the development of an ML-driven Integrated Development Environment (IDE). The ACHILLES IDE will facilitate seamless integration between the iterative cycle's modules, enabling users to develop efficient, compliant, and trustworthy AI solutions more effectively and responsibly. The project aims to significantly impact European AI development, aligning with the region's guidelines and values. Through innovative techniques and methodologies based on the collaboration of a multidisciplinary team of 16 partners from 10 countries, ACHILLES will foster a strong AI ecosystem that respects privacy, security, and ethical principles across various sectors. By validating the results in real use cases (including healthcare, ID verification, content creation and pharmaceuticals), ACHILLES will showcase its practical applicability and potential for widespread adoption."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2024-DATA-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ASSOCIACAO FRAUNHOFER PORTUGAL RESEARCH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 454 716,25
Adresse
RUA ALFREDO ALLEN 455/461
4200-135 Porto
Portugal

Voir sur la carte

Région
Continente Norte Área Metropolitana do Porto
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 454 716,25

Participants (14)

Partenaires (2)

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