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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Discovering the circuit and molecular basis of inter-strain and inter-species differences in learning

Description du projet

Pourquoi certains cerveaux apprennent plus vite que d’autres

Pourquoi certaines personnes apprennent-elles plus vite que d’autres? Cette question intrigue les neuroscientifiques. Même des animaux très proches ou des individus de la même espèce peuvent apprendre à des vitesses différentes. Les racines biologiques de cette variation sont encore largement méconnues. Le projet SMART, financé par le CER, entend résoudre ce mystère à l’aide de larves de mouches des fruits. Plus précisément, il comparera celles qui apprennent vite et celles qui apprennent lentement, en examinant tous les aspects, depuis la manière dont leurs cellules cérébrales se connectent jusqu’aux gènes qui s’activent pendant l’apprentissage. L’idée est de découvrir ce qui rend un cerveau plus apte à apprendre qu’un autre. Ces résultats pourraient complètement changer notre façon de concevoir le cerveau. Cela pourrait également ouvrir la voie à de nouveaux traitements des problèmes d’apprentissage et de mémoire.

Objectif

Across the animal kingdom, closely-related species can differ in their learning ability, as can different
individuals of the same species, but the underlying causes of these differences are poorly understood.
Differences in learning could be due to different structural and functional properties of learning circuits which
in turn result from different patterns of gene expression. However, identifying homologous learning circuit
neurons in different species for comparing their synaptic connectivity, cellular-resolution functional properties
and transcriptomes is challenging in larger brains.

We have identified a strain of Drosophila melanogaster larvae that learns faster (after fewer training trials)
than others and a closely related Drosophilid species that learns faster than the D. melanogaster strains. We
will use this tractable genetic model system to compare learning circuits in faster/better and slower/worselearner
strains and species, in particular, their synaptic resolution connectomes; cellular-resolution activity
maps; and transcriptomes. We will then screen the differentially expressed genes to identify those that improve
learning and determine the way in which they affect connectivity and functional properties of learning circuits.

This project will reveal the architectural features of learning circuits that enhance learning and memory, as
well as the molecules that can transform slow/worse- into fast/better-learners and their mechanisms of action.
Uncovering the underlying structural, functional and genetic causes of variability in learning will not only
have a major impact on neuroscience but could also potentially inspire the development of better architectures
and algorithms for artificial intelligence and provide new avenues for treating learning and memory deficits.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 888 696,00
Adresse
TRINITY LANE THE OLD SCHOOLS
CB2 1TN CAMBRIDGE
Royaume-Uni

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Région
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (2)

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