Description du projet
Nouvelles perspectives en matière de complexité algorithmique pour les problèmes géométriques et algébriques
L’analyse algorithmique classique peine souvent à prédire les performances au-delà du pire scénario, en particulier pour les problèmes complexes impliquant des données géométriques et algébriques, notamment des points, des vecteurs et des matrices. Bien que la complexité paramétrée (CP) ait amélioré la compréhension dans des domaines discrets tels que les graphes et les formules booléennes, elle n’a pas encore eu d’impact majeur sur les problèmes d’optimisation continue. Dans ce contexte, le projet NewPC, financé par le CER, créera des algorithmes qui prendront en compte de multiples facteurs clés influençant leur efficacité et leur précision. Plus précisément, il s’agira de repenser les outils, notamment la réduction de dimension et le clustering, à travers le prisme de la complexité paramétrée. Cette approche pourrait transformer la façon dont les algorithmes sont conçus dans des domaines allant de la géométrie algorithmique et de l’apprentissage automatique à l’optimisation.
Objectif
Parameterized Complexity (PC) provides an approach to moving beyond classic worst-case analysis of algorithms by focusing on multivariate algorithms whose performance is influenced by several parameters beyond input size. While it has been successful in various algorithmic domains, particularly those involving discrete objects like graphs, sets, matroids, or Boolean formulas, PC remains underutilized in areas involving geometric and algebraic objects such as points, vectors, linear spaces, or matrices. This project seeks to revolutionize the PC field by developing novel multivariate algorithms for continuous optimization problems involving such objects. The performance of these algorithms—whether measured by approximation ratio, probability error, or running time—is highly sensitive to multiple parameters.
The main challenge in advancing parameterized complexity to these new domains is the need for suitable algorithmic and complexity tools. To address this challenge, the NewPC project proposes to revisit and revise fundamental methods for handling geometric and algebraic objects—such as dimension reduction, sampling, sketching, clustering, and coresets—through the conceptual questions of PC, including determining proper parameterization, quantifying the distance from triviality, and identifying when kernelization is possible.
In short, the proposed Research Program can be summarized as:
Questions of PC + Geometric Methods = New Horizons
The proposed research will open new horizons in parameterized complexity by
- Advancing multivariate approximation and lossy kernelization, both emerging areas within parameterized complexity.
- Establishing multivariate algorithmic analysis as the standard tool for designing provably correct and efficient algorithms in domains such as computational geometry, machine learning, robust statistics, and optimization—areas where the classical worst-case algorithmic analysis often falls short.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
5020 Bergen
Norvège
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.