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Repository-wide screening for bioactivity and protein binding using small molecule mass spectrometry data

Descrizione del progetto

Analisi degli spettri di massa tandem per individuare composti bioattivi e proteine bersaglio

Il legame proteico è un fattore determinante nella bioattività di un composto, poiché definisce se esso agirà come agente terapeutico o tossina. Le piccole molecole sconosciute nei campioni biologici vengono identificate attraverso l’annotazione dei composti utilizzando la spettrometria di massa tandem (MS). In tale contesto, il progetto BindingShadows, finanziato dal CER, svilupperà modelli di apprendimento automatico in grado di prevedere se una piccola molecola sconosciuta sia bioattiva o si leghi a una proteina specifica sulla base degli spettri di massa tandem della molecola. Successivamente, applicherà tali modelli nella selezione a livello di archivio di milioni di spettri di massa tandem nei set di dati disponibili. Questi metodi saranno condivisi attraverso una piattaforma in cui gli utenti potranno ottenere informazioni sulla bioattività senza richiedere ulteriori analisi computazionali o sperimentali.

Obiettivo

Bioactivity and ligand binding remain central topics for understanding protein function, for drug discovery and toxicology. Mass spectrometry (MS) allows to detect thousands of small molecules in a biological sample with a single experimental run. Compound annotation is carried out using tandem MS. I will develop machine learning models that predict whether a query small molecule has a certain bioactivity or is binding to a certain protein, where the only information we have about the query molecule is its tandem mass spectra. The identity and molecular structure of the query small molecule is unknown; it is unknown to the models, to me, and potentially even to mankind. Clearly, bioactivity and binding are two flavors of the same problem, and the differentiation is solely driven by the available training data. Notably, elucidating the structure of the small molecule is not the focus of the project, and may be postponed until after experimental confirmation. Models will not predict one particular bioactivity or protein binding, but rather tens in parallel. Evolution has, through variation and selection, optimized the structure of small molecules for tasks such as communication and warfare, and the pool of natural products is enriched with bioactive compounds. My project will allow to harvest the information.

I will apply my models at a repository scale, screening millions of tandem MS spectra in thousands of datasets for small molecules that are most likely to have bioactivity or to bind. I will also make my methods available through our well-established SIRIUS platform, allowing users to derive information about bioactivity without the need of additional experiments. I will enable the worldwide community to hunt for drug leads or unknown toxic compounds, without the need of additional experiments or computational analyses. Finally, being able to find small molecules that bind to a protein can provide helpful information to understand protein function.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-ADG

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Istituzione ospitante

FRIEDRICH-SCHILLER-UNIVERSITÄT JENA
Contributo netto dell'UE
€ 3 010 356,00
Indirizzo
FÜRSTENGRABEN 1
07743 JENA
Germania
Regione
Thüringen Thüringen Jena, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)