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Phylogenetic taxonomy and classification of fungi

Projektbeschreibung

DNS-basiertes phylogenetisches Klassifizierungssystem für Pilze

Das Reich der Pilze umfasst mehr als 150 000 anerkannte Arten, wobei die Gesamtzahl auf zwei bis drei Millionen geschätzt wird. Vorläufige eDNA-Analysen deuten auf noch höherrangige Taxa hin, doch die gegenwärtigen Benennungsvorschriften reichen für DNS-basierte Beschreibungen nicht aus. Das Ziel des ERC-finanzierten Projekts PhylFun lautet, ein DNS-basierendes phylogenetisches Klassifizierungssystem mit Schwerpunkt auf Pilzen zu erarbeiten, um die taxonomische Kommunikation zu optimieren. Unter Einsatz fortgeschrittener Verfahren zur Einzelzellanalyse, Genomik und Taxonomie wird eine globale Sammlung von Proben für eine DNA-basierte Klassifizierung analysiert und ein umfassender Klassifizierungsrahmen erstellt. Dabei werden qualitativ hochwertige DNS-Long-Read-Sequenzdaten erzeugt, eine Bioinformatik-Plattform für effektives Datenmanagement entwickelt, gültige Namen und Klassifizierungen für bisher schwer fassbare Pilze und andere Mikroorganismen geliefert sowie Einblicke in ihre ökologischen Rollen und ihren Schutzbedarf ermöglicht.

Ziel

The kingdom Fungi comprises >150,000 currently recognised species distributed across 80 classes in 20 phyla. Total species numbers are estimated at 2-3 million and our preliminary eDNA analyses suggest at least double numbers of higher-ranking taxa. However, current nomenclatural regulations fall short in DNA-based taxonomic descriptions. PhylFun aims to develop the concept and methodology for DNA-based phylogenetic classification of organisms, using fungi as examples, for an improved taxon communication and classification framework.
My team will use cutting-edge methods of single-cell analysis, genomics and taxonomy for analysing our global collection of samples for DNA/sequence-based classification and providing a detailed higher-level fungal classification. We will generate large amounts of high-quality long-read DNA sequence data and create a bioinformatics platform for data management (WP1) that will be combined with the developed DNA-based classification framework (WP2) to produce an updated phylogenetic classification for fungi and potentially other microeukaryotes (WP3).
PhylFun is expected to greatly benefit researchers and the public by communicating the taxa of fungi and other eukaryotic microorganisms, allowing us to consider them in conservation assessments and quarantine. The project is of a high-risk high-gain (HRHG) nature because of multiple novel methodological aspects and addressing one of the greatest gaps in taxonomy and classification related to rapid technological advances, whereas the proposed amendments for using DNA/sequence characters as types or in descriptions/diagnoses may be voted down by morphotaxonomists. Nonetheless, the potential benefits for the entire taxonomic and research community can be enormous by finally anchoring the “dark matter” fungi and other microeukaryotic organisms via providing valid names, a position in the classification system, insights into potential ecophysiological functions and conservation requirements.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

TARTU ULIKOOL
Netto-EU-Beitrag
€ 3 305 750,00
Adresse
ULIKOOLI 18
51005 Tartu
Estland
Region
Eesti Eesti Lõuna-Eesti
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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