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Algorithmic higher-order Fourier analysis

Projektbeschreibung

Die traditionelle Fourier-Analyse auf die Auswertung komplexer Datenmuster erweitern

Die Fourier-Analyse ist ein mathematisches Werkzeug, das Funktionen in einfache Harmonische zerlegt, um Daten besser verstehen und analysieren zu können. Dieses Werkzeug stößt jedoch bei sehr komplizierten Mustern an seine Grenzen. Mit Unterstützung des Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramms wird im Rahmen von Projekt AlgHOF die Fourier-Analyse höherer Ordnung eingesetzt, die komplexere Harmonische für die Darstellung von Funktionen mit beispielsweise quadratischen Termen verwendet. Während die Fourier-Analyse höherer Ordnung in der reinen Mathematik gang und gäbe ist, sind ihrer Anwendung in der angewandten Mathematik Grenzen gesetzt. AlgHOF wird einen Algorithmus entwickeln, der Funktionen in Harmonische höherer Ordnung mit annähernder Eindeutigkeit analog zur klassischen Fourier-Analyse zerlegt. Der Algorithmus wird in Python implementiert und in den Bereichen Zeitreihenvorhersage, Signalkomprimierung und maschinelles Lernen erprobt.

Ziel

The main objective of this action is to develop and implement constructive tools in higher-order Fourier analysis and apply them in data analysis and artificial intelligence. Fourier analysis is an extremely powerful tool to analyze functions defined on compact abelian groups. During the past decades, advances in additive combinatorics and ergodic theory have led to the discovery of a new form of representation theory on compact abelian groups that generalizes Fourier analysis. This theory is known as higher-order Fourier analysis. Roughly speaking, while Fourier analysis deals with representing functions in terms of harmonics such as exp(2*pi*i*t*x), Higher Order Fourier analysis deals with representing functions in terms of higher order harmonics such as exp(2*pi*i*t*x^2). This theory has found applications in many areas of pure mathematics but not so many in applied mathematics due to the lack of an analogue of the Fourier Transform. The objectives of this action are thus:

1) Develop an algorithm that decomposes a function in terms of higher-order harmonics. This decomposition will have a notion of approximate uniqueness analogous to that of classical Fourier analysis.

2) Implement such an algorithm in Python and test it in data analysis and artificial intelligence problems where Fourier analysis plays a prominent role, such as time series continuation, signal compression, and machine learning.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Koordinator

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Netto-EU-Beitrag
€ 242 260,56
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Frankreich
Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
Keine Daten