Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Algorithmic higher-order Fourier analysis

Opis projektu

Rozszerzenie tradycyjnej analizy Fouriera o analizę złożonych modeli danych

Analiza Fouriera to narzędzie matematyczne, które pozwala robić funkcje na proste harmoniczne w celu lepszego zrozumienia i analizy danych. Charakteryzuje się jednak ograniczeniami w przypadku bardzo złożonych wzorów. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu AlgHOF wykorzysta analizę Fouriera wyższego rzędu, która wykorzystuje bardziej złożone harmoniczne do reprezentowania funkcji, w tym tych, które obejmują wyrazy kwadratowe. Chociaż analiza Fouriera wyższego rzędu znalazła wiele zastosowań w matematyce czystej, możliwości jej wykorzystania w matematyce stosowanej są ograniczone. W ramach projektu AlgHOF powstanie algorytm rozkładający funkcje na harmoniczne wyższego rzędu z przybliżoną jednoznacznością, zbliżony do klasycznej analizy Fouriera. Algorytm zostanie wdrożony w języku Python i przetestowany pod kątem przewidywania szeregów czasowych, kompresji sygnałów i uczenia maszynowego.

Cel

The main objective of this action is to develop and implement constructive tools in higher-order Fourier analysis and apply them in data analysis and artificial intelligence. Fourier analysis is an extremely powerful tool to analyze functions defined on compact abelian groups. During the past decades, advances in additive combinatorics and ergodic theory have led to the discovery of a new form of representation theory on compact abelian groups that generalizes Fourier analysis. This theory is known as higher-order Fourier analysis. Roughly speaking, while Fourier analysis deals with representing functions in terms of harmonics such as exp(2*pi*i*t*x), Higher Order Fourier analysis deals with representing functions in terms of higher order harmonics such as exp(2*pi*i*t*x^2). This theory has found applications in many areas of pure mathematics but not so many in applied mathematics due to the lack of an analogue of the Fourier Transform. The objectives of this action are thus:

1) Develop an algorithm that decomposes a function in terms of higher-order harmonics. This decomposition will have a notion of approximate uniqueness analogous to that of classical Fourier analysis.

2) Implement such an algorithm in Python and test it in data analysis and artificial intelligence problems where Fourier analysis plays a prominent role, such as time series continuation, signal compression, and machine learning.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Wkład UE netto
€ 242 260,56
Koszt całkowity
Brak danych