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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI-enhanced collective intelligence for resilient, ethical and user-centric awareness and decision making in CCAM applications

Description du projet

Une automatisation plus intelligente pour des rues plus sûres

La conduite entièrement autonome n’est actuellement pas possible, mais des progrès continus sont réalisés. La capacité d’adaptation de l’être humain à des conditions complexes du monde réel reste un défi, en particulier dans une circulation dense. L’IA n’est pas encore en mesure de faire face à des conditions aussi imprévisibles. Dans cette optique, le projet AIGGREGATE, financé par l’UE, prévoit de mettre en œuvre une approche hybride du renseignement qui intègre des données provenant de véhicules, d’infrastructures et d’autres sources de renseignement afin de créer une connaissance partagée de la situation, comparable à celle d’un être humain. Cette compréhension permet d’améliorer les décisions relatives à l’utilisation de la route prises par des systèmes conçus pour anticiper et prendre en compte tous les acteurs du changement, y compris les conducteurs et les piétons. AIGGREGATE s’oriente vers une automatisation coopérative et guidée par l’éthique, qui contribuera à la mobilité connectée dans les zones urbaines en plein essor.

Objectif

AIGGREGATE addresses the critical challenges of automated driving by enhancing safety, resilience, and human-like control in CCAM (Connected, Cooperative, and Automated Mobility) systems. While AI has advanced many driving functions, complete automation still faces significant hurdles, particularly in complex and dynamic traffic scenarios.
AIGGREGATE will bridge these gaps by developing an integrated solution for the entire action chain for collective decision-making, using hybrid intelligence and human-like control. By integrating external data from vehicles, infrastructure, and other sources (V2X), the project will create a resilient collective situational awareness that goes beyond mere perception, and will include a comprehension and understanding of the traffic environment. This enhanced awareness will feed into algorithms for predicting the behaviour of road users (including the driver and VRUs) and collective decision-making. Combined, these solutions allow automated systems to anticipate and adapt to the actions of other road users, even in complex urban traffic. The user-centric design and ethical framework will ensure a human-like control which increases the acceptance.

The project will develop new functionalities for automated driving, focusing on complex, real-life scenarios that require the integration of external data. This approach marks a shift from traditional systems reliant on onboard sensors only towards collective perception and decision-making. The project includes a development platform for the integration of software and physical demonstrations.

The project partners include the Eindhoven University of Technology as the coordinator, along with Vicomtech, TNO, KU Leuven, University of Warwick, RWTH Aachen, IDIADA and CERTH as research partners, Infineon, Valeo France and Germany, Continental and MAPTM as industrial partners, and PAVE to support the dissemination.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL5-2024-D6-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 983 662,50
Adresse
GROENE LOPER 3
5612 AE Eindhoven
Pays-Bas

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Région
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 984 451,25

Participants (13)

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