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Utilizing AI in Promoting Sustainable Consumption: The Impact of AI-powered Information Presentation and Feedback Interaction on User Healthy and Sustainable Dietary Behaviours

Descrizione del progetto

L’intelligenza artificiale per un consumo più sano e sostenibile

Gli strumenti digitali aiutano da tempo le persone a gestire la propria salute e a fare scelte alimentari sostenibili. Ora l’intelligenza artificiale offre un approccio più intelligente e personalizzato. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto E-Health Management esplora il modo in cui le informazioni e il feedback dell’intelligenza artificiale possono spingere gli utenti verso diete più sane e sostenibili. Mentre gli interventi di salute digitale sono ben studiati, poco si sa del loro impatto a lungo termine sul comportamento alimentare. Questo progetto colma questa lacuna, utilizzando le teorie psicologiche per progettare sistemi di intelligenza artificiale che guidino gli utenti in modo naturale e discreto. Combinando esperimenti, sondaggi e interviste in Danimarca e Cina, i ricercatori scopriranno le differenze culturali nella gestione della salute guidata dall’intelligenza artificiale. I risultati potrebbero dare forma a future politiche di salute digitale per migliorare la salute pubblica e la sostenibilità ambientale.

Obiettivo

People have extensively used digital technologies to manage personal health and practice sustainable dietary consumption. The recent emergence of artificial intelligence (AI) provides a more convenient way.

The main objective of this project is to address the critical gaps in our understanding of the interplay of AI-powered information presentation, AI interaction (i.e. feedback mechanism), and healthy and sustainable dietary behaviors.

Health management has long been a central focus of academic inquiry. While digital health interventions have been extensively studied, there is limited research on the long-term effects of information presentation on user sustainable dietary behaviours from the intelligent system design perspective. To fill these gaps, this project investigates how to use AI-powered applications to guide individuals towards a healthy and sustainable lifestyle in a way that feels natural and unobtrusive, building upon the nudge literature and relevant psychological theories. The project comprises four work packages (WPs).

This project will apply a mixed-method approach (i.e. qualitative and quantitative methods) by using experimental methods primarily (i.e. laboratory, online, and field experiments), and employing surveys and interviews as secondary supplementary methods. By collecting data from diverse countries (i.e. Denmark and China), this research can introduce new cross-cultural perspectives (i.e. European and Asian cultures).

Understanding how AI can effectively promote behavior change in this context is a novel and impactful area with substantial implications for public health and environmental sustainability. The findings enriches the academic community's understanding of the interaction between digital health management systems and users. It has significant economic implications by promoting the consumption of organic foods, reducing the choices of unhealthy foods, and cutting down the incidence of diet-related diseases.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

Questo progetto non è ancora stato classificato con EuroSciVoc.
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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 263 393,28
Indirizzo
SOLBJERG PLADS 3
2000 FREDERIKSBERG
Danimarca

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Regione
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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