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Revealing Extinction Risk through Comparative Genomics and Artificial Intelligence

Projektbeschreibung

Genomik und künstliche Intelligenz zur Vorhersage des Aussterberisikos von Arten

Das Verständnis davon, warum Arten aussterben, ist eine zentrale Frage der Evolutionsbiologie und für den Erhalt der biologischen Vielfalt. Die Rote Liste der bedrohten Arten der Internationalen Union für Naturschutz (IUCN) verwendet Faktoren wie die Populationsgröße und externe Bedrohungen, um die Rückgangsrate und das Aussterberisiko für jede Art vorherzusagen. Allerdings werden dabei genetische Faktoren außer Acht gelassen, die Aufschluss über die genetische Vielfalt und schädliche Mutationen mit potenziellen Auswirkungen auf das Aussterberisiko geben können. Mit Unterstützung des Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramms kombiniert Projekt REVEAL umfangreiche Genomdaten von Vögeln, Computersimulationen und künstliche Intelligenz, um genetische Signaturen im Zusammenhang mit dem Aussterberisiko aufzudecken. Die Forschenden werden die Stärken und Grenzen von Referenzgenomen bei der Vorhersage des Aussterberisikos bewerten, um Strategien für den Artenschutz zu entwickeln.

Ziel

Understanding species extinction risk is a crucial goal in Evolutionary Biology and a contemporary societal challenge. The standard
method for assessing extinction risk, the IUCN Red List, focuses on external threats and overlooks genetic factors. Despite some weak
and variable correlations, genetic diversity offers insights beyond the Red List, potentially resulting in an underestimation of
extinction risk. Genomic data, generated rapidly through initiatives like the Bird 10,000 Genomes Project, has the potential to
enhance assessments by revealing historical population demography, genetic diversity, and the genetic load of deleterious
mutations. Recently, there has been excitement about the potential of reference genomes in conservation genomics. However, the
actual potential and limitations of single reference genomes in informing conservation strategies remain unexplored. To address this
gap, I propose a comprehensive approach, REVEAL, which integrates comparative genomics and individual-based simulations within
a robust Artificial Intelligence (AI) framework. The proposal comprises three steps: (i) simulating extinction risk using a broad
parameter space with a dataset of at least 3,825 bird genomes generated by the B10K consortium, (ii) training AI models to recognise
genomic signatures associated with extinction risk, based on the previous simulations, and (iii) evaluating the potential and
limitations of single reference genomes for extinction risk assessment, using the trained AI models. In particular, I will focus on avian
species with diverse geographic ranges and ancestral population sizes in order to compare extinction risk predictions, considering
both spatial dynamics and temporal dynamics. REVEAL seeks to move beyond conventional assessments and improve our
understanding of extinction risk evaluation using genomic data, ultimately enhancing our ability to formulate effective species
recovery strategies.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 247 553,28
Adresse
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Dänemark

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Region
Danmark Hovedstaden Byen København
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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