Projektbeschreibung
Mehr Nachhaltigkeit bei KI
Die Fortschritte bei den KI-Technologien und die weit verbreitete Einführung von Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) haben zu einem Anstieg der Cloud-Nutzung und des weltweiten Energieverbrauchs geführt. Daher wird der Einsatz intelligenter Geräte ans Edge von Netzwerken verlagert. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen soll über das Projekt MALEFICENT die Nachhaltigkeit gestärkt werden. Auch werden die Energiekosten mit einem innovativen Rahmen zur Implementierung und Nutzung nachhaltiger KI-Anwendungen am Edge reduziert. Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Entwicklung eines selbstanpassenden neuromorphen Systems, das auf neuen Speicherbausteinen beruht und deren Beschränkungen ausgleicht, während gleichzeitig die Energieeffizienz und die Unveränderlichkeit besser ausfallen. Dieser Ansatz stellt eine Alternative zu den derzeitigen KI-Systemen dar. Die Projektergebnisse werden vermutlich Erkenntnisse zu neuen Speichertechnologien bergen.
Ziel
The continued growth of artificial intelligence (AI) in the cloud is driving up global energy costs. As a result, a paradigm shift is taking place where new intelligent devices are placed right at the edge. MALEFICENT will create a new framework for implementing sustainable AI at the edge using standard and novel technologies. Neuromorphic systems using emerging memory devices such as resistive switching devices (ReRAM) or ferroelectric capacitors (FeCap), are a promising alternative for AI systems thanks to their energy efficiency and non-volatility. However, the deployment of these devices in real-world applications poses some challenges, due to their intrinsic variability and limited bit precision. I will use advanced learning techniques such as meta-learning to create a self-adaptive neuromorphic system based on emerging memory devices able to exploit the intrinsic features of the devices while mitigating their limitations. I will then apply it to a real-world environment, such as robotics. This will have a significant impact on the research of emerging memory technologies, by opening up the possibility of exploitation in an industrial context.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
80333 Muenchen
Deutschland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.