Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Meta-Learning of memristive devices for lifelong adaptation

Opis projektu

Rozwiązanie ułatwiające zrównoważony rozwój AI

Postępy na polu technologii sztucznej inteligencji (AI), w połączeniu z powszechnym używaniem aplikacji uczenia maszynowego (ML), doprowadziły do zwiększenia popytu na chmury obliczeniowe i wzrostu zużycia energii na całym świecie. W odpowiedzi programiści stawiają na wdrażanie inteligentnych urządzeń na obrzeżach sieci. Celem wspieranego w ramach programu działań „Maria Skłodowska-Curie” projektu MALEFICENT jest poprawa zrównoważonego rozwoju i zmniejszenie kosztów energii poprzez opracowanie nowatorskich ram wdrażania i korzystania ze zrównoważonych aplikacji AI na brzegu sieci. Projekt skupi się na stworzeniu samoadaptacyjnego systemu neuromorficznego, który wykorzystuje nowe urządzenia pamięci, pokonując ich ograniczenia, a jednocześnie zwiększając efektywność energetyczną i nieulotność. Podejście to stanowi alternatywę dla obecnych systemów AI. Zespół ma nadzieję, że wyniki tego projektu dostarczą cennej wiedzy na temat nowych technologii pamięci.

Cel

The continued growth of artificial intelligence (AI) in the cloud is driving up global energy costs. As a result, a paradigm shift is taking place where new intelligent devices are placed right at the edge. MALEFICENT will create a new framework for implementing sustainable AI at the edge using standard and novel technologies. Neuromorphic systems using emerging memory devices such as resistive switching devices (ReRAM) or ferroelectric capacitors (FeCap), are a promising alternative for AI systems thanks to their energy efficiency and non-volatility. However, the deployment of these devices in real-world applications poses some challenges, due to their intrinsic variability and limited bit precision. I will use advanced learning techniques such as meta-learning to create a self-adaptive neuromorphic system based on emerging memory devices able to exploit the intrinsic features of the devices while mitigating their limitations. I will then apply it to a real-world environment, such as robotics. This will have a significant impact on the research of emerging memory technologies, by opening up the possibility of exploitation in an industrial context.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto
€ 134 750,08
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (1)

Partnerzy (2)