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Inclusive artificial intelligence using adaptive federated learning across high- and low-resource settings

Projektbeschreibung

Überwindung der KI-Lücke im globalen Gesundheitswesen

In vielen Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen werden die Möglichkeiten der KI im Gesundheitswesen durch eine anhaltende digitale Kluft behindert. Aufgrund von Herausforderungen wie Datenschutzbedenken, unzuverlässigen Infrastrukturen und komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen fällt es schwer, die Möglichkeiten von Big Data und medizinischer KI voll auszuschöpfen. Das ERC-finanzierte Projekt AIFIX wird diese Lücke mit einer ehrgeizigen Lösung schließen: eine föderierte Lernplattform, die lokales KI-Training ohne Datentransfer oder Datenschutzrisiken ermöglicht. AIFIX ist so konzipiert, dass es auch in Umgebungen mit geringer Bandbreite funktioniert, und wird im Rahmen einer weltweiten Studie zur Bildgebung in der Geburtshilfe in Europa, Afrika und Asien getestet. AIFIX wird Kliniker, Datenwissenschaftler und lokale Akteure zusammenführen und den Weg für eine integrativere und gleichberechtigte Nutzung der KI im Gesundheitswesen ebnen.

Ziel

"The AIFIX project is a transformative initiative aiming to bridge the ""healthcare AI divide"" by developing an adaptive federated intelligence platform to securely integrate medical imaging data across diverse environments. It specifically targets the inclusion of low- and middle-income countries (LMICs), where limited data availability, privacy concerns, and inadequate legal frameworks have traditionally hindered AI innovation in healthcare.

AIFIX will deliver an adaptive federated learning platform to enable the local training of AI models without the need to transfer raw data, ensuring privacy and compliance with local data protection laws. The platform will be optimised to operate across a variety of computational resource and internet connections, ensuring efficient and stable performance across diverse data centres.

The feasibility of this approach will be demonstrated through an inter-continental obstetric imaging study involving diverse sites across Europe, Africa and Asia. From the outset, AIFIX will involve a wide range of stakeholders including healthcare professionals, AI innovators, data managers, and legal experts to ensure the platform meets diverse needs and overcomes potential adoption barriers.

Finally, AIFIX will develop a sustainable business model based on detailed market analysis and financial planning. This model will explore various revenue streams such as licensing, subscriptions, and data monetisation, aiming to attract healthcare institutions and AI innovation organisations. The project will also explore federated IP management strategies to protect and share innovations equitably among all contributors.

The AIFIX project will represent a significant leap towards equitable AI innovation and utilisation in healthcare, promising to deliver substantial clinical, economic, and societal benefits across the globe."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITAT DE BARCELONA
Netto-EU-Beitrag
€ 150 000,00
Adresse
GRAN VIA DE LES CORTS CATALANES 585
08007 Barcelona
Spanien
Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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