Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Inclusive artificial intelligence using adaptive federated learning across high- and low-resource settings

Opis projektu

Wypełnianie luki SI w globalnej opiece zdrowotnej

W wielu krajach o niskich i średnich dochodach wykorzystanie potencjału SI w opiece zdrowotnej jest utrudnione ze względu na utrzymującą się przepaść cyfrową. Wyzwania takie jak obawy o prywatność danych, zawodna infrastruktura i złożone ramy prawne utrudniają pełne wykorzystanie możliwości dużych zbiorów danych i SI w medycynie. Finansowany przez ERBN projekt AIFIX zajmie się tą luką dzięki ambitnemu rozwiązaniu: federacyjnej platformie edukacyjnej, która umożliwia lokalne szkolenie sztucznej inteligencji bez przesyłania danych i zagrożeń dla prywatności. Przeznaczony do pracy nawet w warunkach niskiej przepustowości system AIFIX zostanie przetestowany w ramach globalnego badania obrazowania położniczego w Europie, Afryce i Azji. Łącząc klinicystów, naukowców zajmujących się danymi i lokalnych interesariuszy, projekt AIFIX utoruje drogę do bardziej inkluzywnej i sprawiedliwej SI w opiece zdrowotnej.

Cel

"The AIFIX project is a transformative initiative aiming to bridge the ""healthcare AI divide"" by developing an adaptive federated intelligence platform to securely integrate medical imaging data across diverse environments. It specifically targets the inclusion of low- and middle-income countries (LMICs), where limited data availability, privacy concerns, and inadequate legal frameworks have traditionally hindered AI innovation in healthcare.

AIFIX will deliver an adaptive federated learning platform to enable the local training of AI models without the need to transfer raw data, ensuring privacy and compliance with local data protection laws. The platform will be optimised to operate across a variety of computational resource and internet connections, ensuring efficient and stable performance across diverse data centres.

The feasibility of this approach will be demonstrated through an inter-continental obstetric imaging study involving diverse sites across Europe, Africa and Asia. From the outset, AIFIX will involve a wide range of stakeholders including healthcare professionals, AI innovators, data managers, and legal experts to ensure the platform meets diverse needs and overcomes potential adoption barriers.

Finally, AIFIX will develop a sustainable business model based on detailed market analysis and financial planning. This model will explore various revenue streams such as licensing, subscriptions, and data monetisation, aiming to attract healthcare institutions and AI innovation organisations. The project will also explore federated IP management strategies to protect and share innovations equitably among all contributors.

The AIFIX project will represent a significant leap towards equitable AI innovation and utilisation in healthcare, promising to deliver substantial clinical, economic, and societal benefits across the globe."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITAT DE BARCELONA
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)