Descrizione del progetto
Colmare il divario dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria globale
In molti paesi a basso e medio reddito, la promessa dell’IA nell’assistenza sanitaria è ostacolata da un persistente divario digitale. Sfide come i problemi di privacy dei dati, l’inaffidabilità delle infrastrutture e i complessi quadri giuridici rendono difficile sfruttare appieno la potenza dei big data e dell’IA medica. Il progetto AIFIX, finanziato dal CER, affronterà questa lacuna con una soluzione ambiziosa: una piattaforma di apprendimento federata che consente l’addestramento locale dell’intelligenza artificiale senza trasferimenti di dati o rischi per la privacy. Progettato per funzionare anche in ambienti a bassa larghezza di banda, AIFIX sarà testato attraverso uno studio globale di imaging ostetrico in Europa, Africa e Asia. Riunendo medici, scienziati dei dati e portatori di interessi locali, AIFIX aprirà la strada a un’IA più inclusiva ed equa nell’assistenza sanitaria.
Obiettivo
"The AIFIX project is a transformative initiative aiming to bridge the ""healthcare AI divide"" by developing an adaptive federated intelligence platform to securely integrate medical imaging data across diverse environments. It specifically targets the inclusion of low- and middle-income countries (LMICs), where limited data availability, privacy concerns, and inadequate legal frameworks have traditionally hindered AI innovation in healthcare.
AIFIX will deliver an adaptive federated learning platform to enable the local training of AI models without the need to transfer raw data, ensuring privacy and compliance with local data protection laws. The platform will be optimised to operate across a variety of computational resource and internet connections, ensuring efficient and stable performance across diverse data centres.
The feasibility of this approach will be demonstrated through an inter-continental obstetric imaging study involving diverse sites across Europe, Africa and Asia. From the outset, AIFIX will involve a wide range of stakeholders including healthcare professionals, AI innovators, data managers, and legal experts to ensure the platform meets diverse needs and overcomes potential adoption barriers.
Finally, AIFIX will develop a sustainable business model based on detailed market analysis and financial planning. This model will explore various revenue streams such as licensing, subscriptions, and data monetisation, aiming to attract healthcare institutions and AI innovation organisations. The project will also explore federated IP management strategies to protect and share innovations equitably among all contributors.
The AIFIX project will represent a significant leap towards equitable AI innovation and utilisation in healthcare, promising to deliver substantial clinical, economic, and societal benefits across the globe."
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze sociali economia e commercio economia e gestione aziendale gestione dell’innovazione
- scienze sociali legge
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale intelligenza computazionale
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-POC
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
08007 BARCELONA
Spagna
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.