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Inclusive artificial intelligence using adaptive federated learning across high- and low-resource settings

Descrizione del progetto

Colmare il divario dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria globale

In molti paesi a basso e medio reddito, la promessa dell’IA nell’assistenza sanitaria è ostacolata da un persistente divario digitale. Sfide come i problemi di privacy dei dati, l’inaffidabilità delle infrastrutture e i complessi quadri giuridici rendono difficile sfruttare appieno la potenza dei big data e dell’IA medica. Il progetto AIFIX, finanziato dal CER, affronterà questa lacuna con una soluzione ambiziosa: una piattaforma di apprendimento federata che consente l’addestramento locale dell’intelligenza artificiale senza trasferimenti di dati o rischi per la privacy. Progettato per funzionare anche in ambienti a bassa larghezza di banda, AIFIX sarà testato attraverso uno studio globale di imaging ostetrico in Europa, Africa e Asia. Riunendo medici, scienziati dei dati e portatori di interessi locali, AIFIX aprirà la strada a un’IA più inclusiva ed equa nell’assistenza sanitaria.

Obiettivo

"The AIFIX project is a transformative initiative aiming to bridge the ""healthcare AI divide"" by developing an adaptive federated intelligence platform to securely integrate medical imaging data across diverse environments. It specifically targets the inclusion of low- and middle-income countries (LMICs), where limited data availability, privacy concerns, and inadequate legal frameworks have traditionally hindered AI innovation in healthcare.

AIFIX will deliver an adaptive federated learning platform to enable the local training of AI models without the need to transfer raw data, ensuring privacy and compliance with local data protection laws. The platform will be optimised to operate across a variety of computational resource and internet connections, ensuring efficient and stable performance across diverse data centres.

The feasibility of this approach will be demonstrated through an inter-continental obstetric imaging study involving diverse sites across Europe, Africa and Asia. From the outset, AIFIX will involve a wide range of stakeholders including healthcare professionals, AI innovators, data managers, and legal experts to ensure the platform meets diverse needs and overcomes potential adoption barriers.

Finally, AIFIX will develop a sustainable business model based on detailed market analysis and financial planning. This model will explore various revenue streams such as licensing, subscriptions, and data monetisation, aiming to attract healthcare institutions and AI innovation organisations. The project will also explore federated IP management strategies to protect and share innovations equitably among all contributors.

The AIFIX project will represent a significant leap towards equitable AI innovation and utilisation in healthcare, promising to deliver substantial clinical, economic, and societal benefits across the globe."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITAT DE BARCELONA
Contributo netto dell'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
GRAN VIA DE LES CORTS CATALANES 585
08007 Barcelona
Spagna
Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)