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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Generative AI for Industrial Design Engineering

Projektbeschreibung

Fachleute in generativer künstlicher Intelligenz für Industriedesignentwicklung ausbilden

Die rasante Entwicklung der Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere generativer KI und großer Sprachmodelle, hat verschiedene Bereiche der Geschäftswelt tiefgreifend beeinflusst und verändert. Dieses Wachstum hat jedoch auch einen dringenden Bedarf an Fachleuten für KI und technische Disziplinen entstehen lassen. Um diesen Bedarf zu decken, wird das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts GenAIDE ein bahnbrechendes Doktoratsausbildungsprogramm in generativer künstlicher Intelligenz für das Wirtschaftsingenieurwesen einrichten. Im Rahmen dieses Programms werden vierzehn talentierte Kandidatinnen und Kandidaten gefördert und in die Lage versetzt, modernste KI-Technologien zu erkunden und innovative Durchbrüche in den Bereichen computergestützte Entwicklung und Mensch-KI-Zusammenarbeit zu bewirken. Mit der Entwicklung zu Fachleuten auf ihrem Gebiet werden diese Personen entscheidenden Fortschritten in verwandten Bereichen den Weg bereiten, woraus im Endeffekt erheblicher Nutzen erwachsen wird und wodurch die Zukunft der europäischen Industrie geprägt werden wird.

Ziel

Generative Artificial Intelligence (GenAI) and Large Language Models (LLMs) are profoundly disrupting business sectors worldwide by fundamentally altering existing processes presenting unique opportunities. In industrial engineering design, there is a significant and growing demand for experts proficient in AI and engineering disciplines to drive the digital transformation and enhance productivity and efficiency. Our doctoral training program GenAIDE: Generative AI for Industrial Design Engineering provides top-class training to 14 Doctoral Candidates, who will explore disruptive AI technologies and evolve computer-aided engineering from being mere support tools to becoming proactive AI partners within hybrid engineering teams. The DCs will investigate and develop emerging concepts, methods, and infrastructures to deliver an integrated vision of Human-AI collaboration in design engineering teams. GenAIDE seeks to address unmet needs in doctoral training at both European and international levels, leveraging the complementary expertise of 16 leading academic and non-academic partners. This program explores novel synergies between natural language-based Human-AI interaction, nature-inspired optimization and exploration, social impacts of Human-AI cooperation on the team dynamics and advanced machine learning in the engineering domain. GenAI substantially changes the way engineers interact with and benefit from AI and access domain-specific knowledge, marking a phase transition that not only enhances the productivity of engineering teams but also expands the complexity of solvable design problems. GenAIDE will attract and prepare the necessary researchers and practitioners for contributions to industry and academia across Europe. Our training programme will serve as a blueprint for new curricula in AI-assisted engineering, ensuring the integration of innovative AI methodologies into the educational framework and shaping the future of AI-augmented design engineering.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-DN-ID - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Industrial Doctorates

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

Honda Research Institute Europe GmbH
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 580 544,64
Adresse
Carl-Legien-Str. 30
63073 Offenbach/Main
Deutschland

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Region
Hessen Darmstadt Offenbach am Main, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (6)

Partner (9)

Mein Booklet 0 0