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Generative AI for Industrial Design Engineering

Descrizione del progetto

Formazione di esperti in IA generativa per l’ingegneria del design industriale

Il rapido progresso delle tecnologie di intelligenza artificiale, in particolare dell’IA generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni, ha avuto un impatto profondo e ha trasformato vari settori commerciali. Questa crescita ha però anche creato una forte domanda di esperti e specialisti nel campo dell’intelligenza artificiale e delle discipline ingegneristiche. Per rispondere a questa esigenza, il progetto GenAIDE, sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, istituirà un programma di formazione dottorale pionieristico in GenAI per l’ingegneria industriale. Il programma si occuperà della formazione di 14 candidati di talento, consentendo loro di esplorare tecnologie di intelligenza artificiale all’avanguardia e promuovere innovazioni rivoluzionarie nell’ingegneria assistita dal computer e nella collaborazione tra uomo e intelligenza artificiale. Una volta divenuti specialisti ed esperti nel proprio campo, questi candidati apriranno la strada a progressi fondamentali in settori correlati, apportando in ultima analisi vantaggi significativi e plasmando il futuro dell’industria europea.

Obiettivo

Generative Artificial Intelligence (GenAI) and Large Language Models (LLMs) are profoundly disrupting business sectors worldwide by fundamentally altering existing processes presenting unique opportunities. In industrial engineering design, there is a significant and growing demand for experts proficient in AI and engineering disciplines to drive the digital transformation and enhance productivity and efficiency. Our doctoral training program GenAIDE: Generative AI for Industrial Design Engineering provides top-class training to 14 Doctoral Candidates, who will explore disruptive AI technologies and evolve computer-aided engineering from being mere support tools to becoming proactive AI partners within hybrid engineering teams. The DCs will investigate and develop emerging concepts, methods, and infrastructures to deliver an integrated vision of Human-AI collaboration in design engineering teams. GenAIDE seeks to address unmet needs in doctoral training at both European and international levels, leveraging the complementary expertise of 16 leading academic and non-academic partners. This program explores novel synergies between natural language-based Human-AI interaction, nature-inspired optimization and exploration, social impacts of Human-AI cooperation on the team dynamics and advanced machine learning in the engineering domain. GenAI substantially changes the way engineers interact with and benefit from AI and access domain-specific knowledge, marking a phase transition that not only enhances the productivity of engineering teams but also expands the complexity of solvable design problems. GenAIDE will attract and prepare the necessary researchers and practitioners for contributions to industry and academia across Europe. Our training programme will serve as a blueprint for new curricula in AI-assisted engineering, ensuring the integration of innovative AI methodologies into the educational framework and shaping the future of AI-augmented design engineering.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-DN-ID - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Industrial Doctorates

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

Honda Research Institute Europe GmbH
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 580 544,64
Indirizzo
Carl-Legien-Str. 30
63073 Offenbach/Main
Germania

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Regione
Hessen Darmstadt Offenbach am Main, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (6)

Partner (9)

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