Projektbeschreibung
Maschinelles Lernen zur Beantwortung von Fragen der Teilchenphysik
Die Entdeckung des Higgs-Bosons im Jahr 2012 war ein entscheidender Moment in der Geschichte der Teilchenphysik. Dennoch ist aufgrund der Messgrenzen am großen Hadron-Speicherring weitgehend unbekannt geblieben, wie dieses schwer fassbare Teilchen mit sich selbst und anderen schweren Bosonen wechselwirkt. Um diese Frage zu beantworten, soll das ERC-finanzierte Projekt ARTEMIS einen analytischen Rahmen für die Datenverarbeitung entwickeln. Mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens wird das Projekt die Erkennung und Datengenauigkeit dahingehend verbessern, dass Forscherinnen und Forscher die wesentlichen Grundbausteine des Universums untersuchen können. Die Ergebnisse werden letztlich den Weg für ein tieferes Verständnis der physikalischen Gesetze ebnen, die unsere Welt prägen.
Ziel
The discovery of the Higgs boson marked a milestone in particle physics, but crucial questions about how the Higgs boson interacts with itself and with heavy bosons remain unanswered. These interactions hold the key to understanding fundamental aspects of our universe, from particle mass generation to the nature of the cosmic phase transition in the early universe. Current measurements at the Large Hadron Collider (LHC) can only place weak constraints on these interactions due to significant limitations in our ability to identify and record the relevant collision events in real-time.
This project introduces a revolutionary approach to overcome these limitations by developing advanced machine learning techniques for real-time event selection in particle physics experiments. The current approach discards up 50\% of potentially valuable collision events involving hadronic decays of the Higgs boson. By implementing sophisticated neural networks that can process collision data fast, this project aims to double the detection efficiency for these crucial events. The proposed system will operate at different stages of the data-taking process, from specialized hardware (FPGAs) to traditional computing infrastructure.
The work will be carried out at the ATLAS experiment at CERN and will significantly enhance our ability to measure the Higgs boson's self-coupling, either leading to the discovery of new physics or placing stronger constraints on theories beyond the Standard Model. The PI brings extensive expertise in both Higgs physics and machine learning applications at the trigger level. An ERC Consolidator Grant will enable the formation of an independent research team with the necessary expertise to achieve these ambitious goals and advance our understanding of nature's fundamental interactions.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-COG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
40126 Bologna
Italien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.