Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Accelerated Real-TimE Machine learning for Investigating the higgs Sector

Opis projektu

Uczenie maszynowe wspiera rozwój fizyki cząstek elementarnych

Odkrycie bozonu Higgsa w 2012 roku było przełomowym momentem w historii badań fizyki cząstek elementarnych. Wpływ tej nieuchwytnej cząstki na siebie samą oraz na inne ciężkie bozony pozostaje w dużej mierze nieznany ze względu na ograniczenia pomiarowe Wielkiego Zderzacza Hadronów. Aby odpowiedzieć na to pytanie, zespół finansowanego ze środków ERBN projektu ARTEMIS ma na celu stworzenie pionierskich ram analitycznych do przetwarzania danych. Dzięki zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego zespół poprawi skuteczność wykrywania i dokładność danych, dzięki czemu naukowcy będą mogli badać najbardziej podstawowe elementy budulcowe Wszechświata. Wyniki tych badań utorują drogę do głębszego zrozumienia praw rządzących naszym światem fizycznym.

Cel

The discovery of the Higgs boson marked a milestone in particle physics, but crucial questions about how the Higgs boson interacts with itself and with heavy bosons remain unanswered. These interactions hold the key to understanding fundamental aspects of our universe, from particle mass generation to the nature of the cosmic phase transition in the early universe. Current measurements at the Large Hadron Collider (LHC) can only place weak constraints on these interactions due to significant limitations in our ability to identify and record the relevant collision events in real-time.
This project introduces a revolutionary approach to overcome these limitations by developing advanced machine learning techniques for real-time event selection in particle physics experiments. The current approach discards up 50\% of potentially valuable collision events involving hadronic decays of the Higgs boson. By implementing sophisticated neural networks that can process collision data fast, this project aims to double the detection efficiency for these crucial events. The proposed system will operate at different stages of the data-taking process, from specialized hardware (FPGAs) to traditional computing infrastructure.
The work will be carried out at the ATLAS experiment at CERN and will significantly enhance our ability to measure the Higgs boson's self-coupling, either leading to the discovery of new physics or placing stronger constraints on theories beyond the Standard Model. The PI brings extensive expertise in both Higgs physics and machine learning applications at the trigger level. An ERC Consolidator Grant will enable the formation of an independent research team with the necessary expertise to achieve these ambitious goals and advance our understanding of nature's fundamental interactions.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 995 312,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 995 312,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0