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Accelerated Real-TimE Machine learning for Investigating the higgs Sector

Descrizione del progetto

L’apprendimento automatico al servizio della fisica delle particelle

La scoperta del bosone di Higgs nel 2012 ha rappresentato una svolta fondamentale nella storia della fisica delle particelle; ciononostante, il modo in cui questa particella sfuggente interagisce con se stessa e con altri bosoni pesanti è tuttora in gran parte sconosciuto a causa dei limiti di misurazione che affliggono il Large Hadron Collider. Per affrontare questa situazione, il progetto ARTEMIS, finanziato dal CER, mira a sviluppare un quadro analitico innovativo per l’elaborazione dei dati. Grazie all’impiego di tecniche di apprendimento automatico, il progetto migliorerà la precisione dei rilevamenti e dei dati, consentendo ai ricercatori di studiare gli elementi costitutivi fondamentali dell’universo e fornendo risultati che apriranno la strada a una comprensione più approfondita delle leggi che regolano il nostro mondo fisico.

Obiettivo

The discovery of the Higgs boson marked a milestone in particle physics, but crucial questions about how the Higgs boson interacts with itself and with heavy bosons remain unanswered. These interactions hold the key to understanding fundamental aspects of our universe, from particle mass generation to the nature of the cosmic phase transition in the early universe. Current measurements at the Large Hadron Collider (LHC) can only place weak constraints on these interactions due to significant limitations in our ability to identify and record the relevant collision events in real-time.
This project introduces a revolutionary approach to overcome these limitations by developing advanced machine learning techniques for real-time event selection in particle physics experiments. The current approach discards up 50\% of potentially valuable collision events involving hadronic decays of the Higgs boson. By implementing sophisticated neural networks that can process collision data fast, this project aims to double the detection efficiency for these crucial events. The proposed system will operate at different stages of the data-taking process, from specialized hardware (FPGAs) to traditional computing infrastructure.
The work will be carried out at the ATLAS experiment at CERN and will significantly enhance our ability to measure the Higgs boson's self-coupling, either leading to the discovery of new physics or placing stronger constraints on theories beyond the Standard Model. The PI brings extensive expertise in both Higgs physics and machine learning applications at the trigger level. An ERC Consolidator Grant will enable the formation of an independent research team with the necessary expertise to achieve these ambitious goals and advance our understanding of nature's fundamental interactions.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 995 312,00
Indirizzo
VIA ZAMBONI 33
40126 Bologna
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Nord-Est Emilia-Romagna Bologna
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 995 312,00

Beneficiari (1)

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