Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Using Motor Learning to Establish a Scientific Foundation for Mapping Techniques in Virtual Reality

Descrizione del progetto

Quadro scientifico delle tecniche di mappatura in realtà virtuale

La realtà virtuale (VR) è in grado di immergere gli utenti in mondi altrimenti inaccessibili e di consentire loro di sperimentare corpi diversi. Tuttavia, dopo oltre vent’anni di ricerca, le tecniche di mappatura volte a tradurre i movimenti fisici in realtà virtuale rimangono in gran parte inutilizzabili a causa della mancanza di basi scientifiche. Il progetto MOVR, finanziato dal CER, mira a gettare le basi scientifiche per le tecniche di mappatura in realtà virtuale, concentrandosi sul ruolo dell’apprendimento motorio nell’utilizzo di tali tecniche, anche per quanto riguarda la manipolazione di oggetti e la deambulazione. Si svilupperanno teorie basate su modelli di apprendimento motorio e si valuteranno le qualità dell’interazione nella realtà virtuale, quali l’embodiment e la presenza. In definitiva, il progetto mira a migliorare le esperienze di realtà virtuale, rendendole realistiche quanto il mondo fisico e ottimizzando le applicazioni per milioni di utenti.

Obiettivo

The distinctive potential of Virtual reality (VR) is to give people experiences of being in worlds they otherwise could not be in, having a body that is unlike their real one, and doing things they could not do in real life. That potential can be realised with VR interaction techniques that map the movements of the physical body to a virtual one–mapping techniques. Despite over two decades of research on mapping techniques, there is no scientific foundation for developing them. As a consequence, they are still unusable in VR applications.

The goal of this project, MOVR, is to establish a scientific foundation for mapping techniques. Using a mapping technique to interact in VR (e.g. to manipulate objects, to walk) always requires motor learning. Therefore, the central hypothesis in my approach is that motor learning enables establishing it. The objectives of MOVR are to (1) build theory of mapping techniques by characterising them (e.g. which body part to map where, in which ratio) in terms of conceptual models of motor learning (e.g. adaptation, de novo learning); (2) build methods to evaluate mapping techniques by investigating the qualities of VR interaction (e.g. embodiment, presence) in terms of paradigms from motor learning (e.g. implicit and explicit, and parallel learning); and (3) build tools to design mapping techniques by testing ideas (e.g. using muscle tendon vibration for movement illusions) and predictive models from motor learning (e.g. the roles of sensory feedback).

MOVR can make the largest scientific leap in decades in research on mapping techniques. The resulting mapping techniques realise VR that people experience as powerfully as the real world but without its bounds. Such experiences increase the effectiveness VR applications with orders of magnitude, impacting millions of users. My research in applying neuroscience to HCI in combination of integrating motor learning experts in the MOVR team makes achieving this possible.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 998 401,00
Indirizzo
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Danimarca

Mostra sulla mappa

Regione
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 998 401,00

Beneficiari (1)

Il mio fascicolo 0 0