AI-Driven Dynamic Fire Risk Assessment for Electric Vehicles in Buildings

Información del proyecto

eRISIKO

Identificador del acuerdo de subvención: 101236710

DOI

10.3030/101236710

Fecha de la firma de la CE 31 Julio 2025

Fecha de inicio 1 Enero 2026

Fecha de finalización 31 Diciembre 2029

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 450 900,00

Coordinado por

UNIVERSIDAD DE NAVARRA
Spain

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Publicaciones

Conference proceedings (3)

PONENCIA. Application of machine learning to electric vehicle occupancy prediction and safety analysis.

Autores: Álvaro Ramos, César Martín-Gómez, Judith Blanco, Mohd Zahirasri Mohd Tohir.
Publicado en: 8º CILASCI – Congreso Ibero-Latinoamericano de Seguridad contra Incendios, Santander, España, ISBN 978-84-19897-51-0
Editor: Universidad de Cantabria, Associação Luso Brasileira de Segurança Contra Incêndio - Albrasci.

Analysing European Fire Incidents in Electric Vehicles.

Autores: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Publicado en: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress, 2026
Editor: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress

A Statistical Investigation of International Incident Datasets on Lithium-Ion Battery Fires

Autores: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Publicado en: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS), 2025
Editor: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS)