AI-Driven Dynamic Fire Risk Assessment for Electric Vehicles in Buildings

Informations projet

eRISIKO

N° de convention de subvention: 101236710

DOI

10.3030/101236710

Date de signature de la CE 31 Juillet 2025

Date de début 1 Janvier 2026

Date de fin 31 Decembre 2029

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 450 900,00

Coordonné par

UNIVERSIDAD DE NAVARRA
Spain

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (3)

PONENCIA. Application of machine learning to electric vehicle occupancy prediction and safety analysis.

Auteurs: Álvaro Ramos, César Martín-Gómez, Judith Blanco, Mohd Zahirasri Mohd Tohir.
Publié dans: 8º CILASCI – Congreso Ibero-Latinoamericano de Seguridad contra Incendios, Santander, España, ISBN 978-84-19897-51-0
Éditeur: Universidad de Cantabria, Associação Luso Brasileira de Segurança Contra Incêndio - Albrasci.

Analysing European Fire Incidents in Electric Vehicles.

Auteurs: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Publié dans: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress, 2026
Éditeur: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress

A Statistical Investigation of International Incident Datasets on Lithium-Ion Battery Fires

Auteurs: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Publié dans: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS), 2025
Éditeur: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS)