AI-Driven Dynamic Fire Risk Assessment for Electric Vehicles in Buildings

Informacje na temat projektu

eRISIKO

Identyfikator umowy o grant: 101236710

DOI

10.3030/101236710

Data podpisania przez KE 31 Lipca 2025

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2026

Data zakończenia 31 Grudnia 2029

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 450 900,00

Koordynowany przez

UNIVERSIDAD DE NAVARRA
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (3)

PONENCIA. Application of machine learning to electric vehicle occupancy prediction and safety analysis.

Autorzy: Álvaro Ramos, César Martín-Gómez, Judith Blanco, Mohd Zahirasri Mohd Tohir.
Opublikowane w: 8º CILASCI – Congreso Ibero-Latinoamericano de Seguridad contra Incendios, Santander, España, ISBN 978-84-19897-51-0
Wydawca: Universidad de Cantabria, Associação Luso Brasileira de Segurança Contra Incêndio - Albrasci.

Analysing European Fire Incidents in Electric Vehicles.

Autorzy: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Opublikowane w: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress, 2026
Wydawca: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress

A Statistical Investigation of International Incident Datasets on Lithium-Ion Battery Fires

Autorzy: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Opublikowane w: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS), 2025
Wydawca: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS)