AI-Driven Dynamic Fire Risk Assessment for Electric Vehicles in Buildings

Informazioni relative al progetto

eRISIKO

ID dell’accordo di sovvenzione: 101236710

DOI

10.3030/101236710

Data della firma CE 31 Luglio 2025

Data di avvio 1 Gennaio 2026

Data di completamento 31 Dicembre 2029

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 450 900,00

Coordinato da

UNIVERSIDAD DE NAVARRA
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

PONENCIA. Application of machine learning to electric vehicle occupancy prediction and safety analysis.

Autori: Álvaro Ramos, César Martín-Gómez, Judith Blanco, Mohd Zahirasri Mohd Tohir.
Pubblicato in: 8º CILASCI – Congreso Ibero-Latinoamericano de Seguridad contra Incendios, Santander, España, ISBN 978-84-19897-51-0
Editore: Universidad de Cantabria, Associação Luso Brasileira de Segurança Contra Incêndio - Albrasci.

Analysing European Fire Incidents in Electric Vehicles.

Autori: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Pubblicato in: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress, 2026
Editore: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress

A Statistical Investigation of International Incident Datasets on Lithium-Ion Battery Fires

Autori: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Pubblicato in: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS), 2025
Editore: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS)