AI-Driven Dynamic Fire Risk Assessment for Electric Vehicles in Buildings

Projektinformationen

eRISIKO

ID Finanzhilfevereinbarung: 101236710

DOI

10.3030/101236710

EK-Unterschriftsdatum 31 Juli 2025

Startdatum 1 Januar 2026

Enddatum 31 Dezember 2029

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 450 900,00

Koordiniert durch

UNIVERSIDAD DE NAVARRA
Spain

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (3)

PONENCIA. Application of machine learning to electric vehicle occupancy prediction and safety analysis.

Autoren: Álvaro Ramos, César Martín-Gómez, Judith Blanco, Mohd Zahirasri Mohd Tohir.
Veröffentlicht in: 8º CILASCI – Congreso Ibero-Latinoamericano de Seguridad contra Incendios, Santander, España, ISBN 978-84-19897-51-0
Herausgeber: Universidad de Cantabria, Associação Luso Brasileira de Segurança Contra Incêndio - Albrasci.

Analysing European Fire Incidents in Electric Vehicles.

Autoren: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Veröffentlicht in: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress, 2026
Herausgeber: 8th CILASCI –Ibero-Latin-American Fire Safety Congress

A Statistical Investigation of International Incident Datasets on Lithium-Ion Battery Fires

Autoren: Martina Manes, Ulises Rojas-Alva
Veröffentlicht in: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS), 2025
Herausgeber: 4th International Symposium on Lithium Battery Fire Safety (ISLBFS)