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Safety and Mobility Optimization via Virtual Environments Lab

Projektbeschreibung

Rahmenwerk für Unfallvorhersage

Mit der zunehmenden Häufigkeit automatisierter Fahrzeuge ist das Thema Verkehrssicherheit wichtiger denn je. Das Ziel des ERC-finanzierten Projekts SafeMoVE lautet, die Bewertung der Sicherheit im Straßenverkehr in Umgebungen zu verbessern, in denen vernetzte Fahrzeuge sich die Straße mit stärker gefährdeten Menschen wie etwa Personen auf den Fahrrad und zu Fuß teilen. Im Rahmen des Projekts SafeMoVE wird ein zukunftsorientierter Ansatz erprobt, bei dem das Unfallrisiko ohne frühere Unfalldaten abgeschätzt wird. Es werden mithilfe von Kameras und Drohnen Daten gesammelt, die Interaktion zwischen den verschiedenen am Verkehr Teilnehmenden untersucht und ein zuverlässiges Unfallvorhersagemodell erstellt. Das Projektteam plant außerdem, dieses System auf den Markt zu bringen und sich dabei an Gruppen wie Automobilhersteller und Verantwortliche der Politik zu wenden. All das unterstützt das Ziel der Vision Zero der EU, die Zahl der Verkehrstoten bis 2050 auf nahezu Null senken.

Ziel

SafeMoVE addresses critical gaps in road safety assessment methods, particularly as they pertain to mixed traffic scenarios involving connected and automated vehicles, vulnerable road users, and conventional road users. Building on the scientific advancements of SUperSAFE, SafeMoVE aims to validate and commercialize a universal, proactive methodology for traffic safety analysis. Unlike traditional approaches reliant on historical accident data, the proposed framework employs Extreme Value Theory and Surrogate Measures of Safety to analyse road user interactions, enabling predictions of accident risk without requiring prior crash data. The project encompasses four integrated phases: Data Collection (A1): Using stationary cameras, drones, and simulations to gather detailed exposure and interaction data in real-world and virtual environments; Data Analysis (A2): Extracting and analysing trajectories and interactions to compute SMoS, facilitating safety assessments for both existing and future infrastructures; Framework Development (A3): Validating a proactive methodology for accident prediction and road safety assessment in diverse traffic compositions and automation levels; and Exploitation and Market Exploration (A4): Commercializing the validated methodology through spinouts, targeting stakeholders such as car manufacturers, road authorities, and policymakers. SafeMoVE’s innovative framework aligns with the EU’s Vision Zero target to eliminate road fatalities by 2050. Its proactive approach enables timely safety evaluations, mitigating risks before accidents occur. The project introduces scalable solutions for infrastructure and vehicle safety assessments, fostering advancements in traffic safety research, policy, and industry practices. By integrating multidisciplinary expertise and addressing the challenges of mixed traffic systems, SafeMoVE aspires to revolutionise road safety methodologies and contribute to safer, more efficient transportation systems globally.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

LUNDS UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag
€ 150 000,00
Adresse
Paradisgatan 5c
22100 Lund
Schweden
Region
Södra Sverige Sydsverige Skåne län
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Begünstigte (1)